我正在下载一张已经有黑边的图像。注意:这不是我调整图像大小的结果。如何使用 GD 库来检测和去除这些黑边?
更新
这是使用脚本裁剪的图像
我能够想出一个耗时的解决方法。存储的图像是否需要使用那些黑色边框存储?如果您可以通过以下脚本运行每个带有黑色边框的图像(使用 php 循环遍历目录中的每个图像)并让 php 用新的无边框图像覆盖旧的黑色边框图像,那就更好了。
我采用的方法是创建 4 个循环:
现在,这些循环中的每一个都有另一个循环,它将循环通过另一个坐标(即,x->y 或 y->x)。如果内循环发现位于外循环线上的像素之一不是黑色的,它就会破坏整个外观。如果它没有找到,它会向计数器增加一个。
最后,我们只需创建一个具有新尺寸的新图像,然后从新图像复制到旧图像。
<?php
$image_path = "jcMHt.jpg";
$jpg = imagecreatefromjpeg($image_path);
$black = array("red" => 0, "green" => 0, "blue" => 0, "alpha" => 0);
$removeLeft = 0;
for($x = 0; $x < imagesx($jpg); $x++) {
for($y = 0; $y < imagesy($jpg); $y++) {
if(imagecolorsforindex($jpg, imagecolorat($jpg, $x, $y)) != $black){
break 2;
}
}
$removeLeft += 1;
}
$removeRight = 0;
for($x = imagesx($jpg)-1; $x > 0; $x--) {
for($y = 0; $y < imagesy($jpg); $y++) {
if(imagecolorsforindex($jpg, imagecolorat($jpg, $x, $y)) != $black){
break 2;
}
}
$removeRight += 1;
}
$removeTop = 0;
for($y = 0; $y < imagesy($jpg); $y++) {
for($x = 0; $x < imagesx($jpg); $x++) {
if(imagecolorsforindex($jpg, imagecolorat($jpg, $x, $y)) != $black){
break 2;
}
}
$removeTop += 1;
}
$removeBottom = 0;
for($y = imagesy($jpg)-1; $y > 0; $y--) {
for($x = 0; $x < imagesx($jpg); $x++) {
if(imagecolorsforindex($jpg, imagecolorat($jpg, $x, $y)) != $black){
break 2;
}
}
$removeBottom += 1;
}
$cropped = imagecreatetruecolor(imagesx($jpg) - ($removeLeft + $removeRight), imagesy($jpg) - ($removeTop + $removeBottom));
imagecopy($cropped, $jpg, 0, 0, $removeLeft, $removeTop, imagesx($cropped), imagesy($cropped));
header("Content-type: image/jpeg");
imagejpeg($cropped); //change to `imagejpeg($cropped, $image_path);` to save
imagedestroy($cropped);
imagedestroy($jpg);