c++ - OpenCv 使用 exp 和 Mat

Question

我想根据这个公式在 OpenCV 中执行矩阵计算：

newMat = 1 / ( 1 + exp( scalar * ( otherScalar - Matrix ) ) )

在 OpenCV 中是否有一种简单的方法可以做到这一点，还是我必须在 for 循环中计算？对我来说主要问题是 exp( Matrix )。

问候

Answer 1

Maecky 的答案非常好 - 对于 1 通道图像。

如果您的图像有多个频道，乐趣就开始了。由于某些原因，

float(scalar) - _3ChannelMat

仅在第一个通道上应用运算，而乘法

float(scalar2) * _3channelMat

在图像的所有通道上完成。有趣，不是吗？

解决方案是使用 cv::Scalars：

newMat = cv::Scalar(0.4, 0.4, 0.4) * ( cv::Scalar(255, 255, 255) - _3channelMat);

我不久前就这种奇怪的行为提交了一个错误，但还没有答案。

Answer 2

好的，我自己找到了答案，如果有人有同样的问题，这里是代码：

newMat = float(scalar) * ( float(otherScalar) - newMat);
cv::exp( newMat, newMat );
newMat= 1.0f / ( 1.0f + newMat);

Answer 3

@Maecky 您可能只是在答案中写了一个错误。

1+A通常表示I+A和 1/A 表示反转（即 A^{-1}）其中I是单位矩阵 - 在 matlab 和 opencv 中称为眼睛。（此外 F/A === F*A^{-1}）

在您的解决方案中，您将添加一个全为矩阵newMat（在 matlab 和 opencv 中称为矩阵），而不是眼睛。

正确（即计算 (I + exp(scalar*(otherScalar*I-Matrix)))^{-1} ）：

using namespace cv;
Size s = Matrix.size();
int t = Matrix.type();
Mat newMat;
Mat I = Mat::eye(s,t);

exp( scalar * ( otherScalar*I - Matrix ), newMat );
newMat = (I + newMat).inv();