这是一个包含示例数据的表格:
DECLARE @TestTable TABLE (
ItemID INT,
A INT,
B INT,
Month INT)
INSERT INTO @TestTable VALUES (1234, 5, 9, 1)
INSERT INTO @TestTable VALUES (1234, 6, 9, 2)
INSERT INTO @TestTable VALUES (4321, 5, 11, 1)
INSERT INTO @TestTable VALUES (4321, 12, 11, 2)
INSERT INTO @TestTable VALUES (1324, 14, 6, 1)
INSERT INTO @TestTable VALUES (1324, 5, 6, 2)
INSERT INTO @TestTable VALUES (1234, 1, 9, 3)
INSERT INTO @TestTable VALUES (1324, 9, 6, 3)
需要注意的是,B 列始终与在此计算中仅使用一次相同,但在初始计算中是必需的。
我试图在第一行从 A 中减去 B,然后在后续行中从 A 中减去前一行的差异。实际上,B - A = C
在第一行然后C - A
在所有后续行上获取相关 ItemID。
以下是我期待的结果:
ItemID A B C Month RowNumber
1234 5 9 4 1 1
1234 6 9 -2 2 2
1234 1 9 -3 3 3
1324 14 6 -8 1 1
1324 5 6 -13 2 2
1324 9 6 -22 3 3
4321 5 11 6 1 1
4321 12 11 -6 2 2
这是我如何做到这一点的。
;WITH CTE_TestValue AS (
SELECT
Main.ItemID,
Main.A,
Main.B,
Main.Month,
ROW_NUMBER() OVER (Partition BY Main.ItemID ORDER BY Main.Month) AS RowNumber
FROM @TestTable AS Main
),
CTE_TestColumnC AS (
SELECT
MainA.ItemID,
MainA.A,
MainA.B,
(MainA.B - MainA.A) AS C,
MainA.Month,
MainA.RowNumber
FROM CTE_TestValue AS MainA
WHERE MainA.Rownumber = 1
UNION ALL
SELECT
MainB.ItemID,
MainB.A,
MainB.B,
(Sub.C - MainB.A) AS C,
MainB.Month,
MainB.RowNumber
FROM CTE_TestValue AS MainB
INNER JOIN CTE_TestColumnC AS Sub
ON MainB.RowNumber - 1 = Sub.RowNumber
AND MainB.ItemID = Sub.ItemID
-- CROSS JOIN CTE_TestColumnC AS Sub
-- WHERE Sub.RowNumber + 1 = MainB.RowNumber
-- AND MainB.ItemID = Sub.ItemID
)
SELECT
Main.ItemID,
Main.A,
Main.B,
Main.C,
Main.Month,
Main.RowNumber
FROM CTE_TestColumnC AS Main
ORDER BY ItemID, Month, RowNumber
这适用于小型数据样本,但我正在处理大约 20,000 个 ItemId,每个重复 10 次。它按预期立即完成所有第一行计算,然后计算时间急剧增加。
如您所见,我已经尝试过 anINNER JOIN
和 a CROSS JOIN
。我相信他们具有与我给出的参数相同的执行计划CROSS JOIN
。
有没有更有效/高效的方法来实现这一点?
我昨天让它运行了 5 个小时,看看它是否结束了。它没有。
另一个注意事项:当我在测试数据上使用它时,我SELECT
没有使用ORDER
它来帮助加快速度。ORDER
当我进行事实检查时,这只是为了我的方便。