java - Apache Hama 是否适合构建决策树？

Question

我目前已经在 Hadoop 中实现，这是 Google 用于构建决策树的框架（也称为 PLANET）。它从单个顶点开始，随着 map reduce 作业的添加越来越多，直到树完全构建。然而，一个主要问题是大量的 map/reduce 作业一个接一个地运行，因此一直启动新作业的成本非常高。

我已经多次看到 Apache Hama 适用于像图这样的迭代算法。有人可以使用 Hama 构建一个新图，或者您只需输入一个图并对其进行一些计算吗？将我的项目转移到哈马会很容易吗？谢谢

Answer 1

Hama 确实能够使用 PLANET 论文中描述的算法以比 MapReduce 更有效的方式构建决策树。

Hama 不需要图形作为输入，您可以查看 Hama ML（机器学习）模块，该模块通常处理原始特征向量作为直接来自 HDFS 的输入。

对于 Hama，我在 Apache Jira 中创建了一个新问题来跟踪该算法的进度。