我有大约 100 个数据点，它们大多满足某个功能（但有些点已关闭）。我想将所有这些点绘制成一条平滑的曲线，但问题是这些点分布不均匀。无论如何，这是为了获得平滑的曲线吗？我正在考虑在两者之间插入一些点，但我想到的唯一方法是在两个数据点之间线性插入一些人造点。但这会显示出一个非常奇怪的形状（比如一些尖角）。那么有更好的主意吗？谢谢。
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如果您或多或少知道实际曲线应该是什么，您可以尝试将该曲线拟合到您的点（例如使用polyfit）。根据偏离的点数和距离，您可以使用最小二乘回归（这很容易开始工作）。如果您有太多异常值（或者它们太大/太小），您还可以使用该robustfit函数尝试稳健回归（例如最小绝对偏差拟合）。
如果您可以手动确定异常值，您还可以通过其他点拟合曲线以获得更好的结果，甚至可以interp1在这些点上使用插值方法（例如在 MATLAB 中）以获得更平滑的曲线。
于 2012-10-10T05:44:17.920 回答
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如果您知道哪个函数描述了您的数据，那么稳健拟合（例如使用ROBUSTFIT或带有选项的新的便捷函数LINEARMODEL和NONLINEARMODELrobust）是一个好方法，如果您的数据中有异常值。
如果您不知道描述数据的函数，但想要一条不受异常值影响的平滑趋势线，那么根据我的经验，来自 File Exchange 的SMOOTHN做得很好。
于 2012-10-10T12:54:10.417 回答
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你看过平滑样条曲线的使用吗？类似于插值样条，但选择的节点和系数是为了最小化最小二乘误差函数。Matlab 中心提供了一个很好的实现，我已经成功使用它。
于 2012-10-10T13:42:32.160 回答