9

我有以下数据框

a = data.frame(a=c(1,2,3,4,5,6,7),b=c(1,2,3,10,12,21,4),c=c(1,2,10,11,"X","Y",3))
> a
  a  b  c
1 1  1  1
2 2  2  2
3 3  3 10
4 4 10 11
5 5 12  X
6 6 21  Y
7 7  4  3

我想按字典顺序对整个数据框进行排序,以便输出(例如,列“c”)应该像

> a[,"c"]
[1] 1  2  3 10 11  X  Y

我试过了,我得到了不同的答案

indata <- a[do.call(order,a[,c("c","a","b")]),]
> indata[,"c"]
[1] 1  10 11 2  3  X  Y
Levels: 1 10 11 2 3 X Y

我尝试了 gtools、mixedorder 包并在一列上运行良好:

> a[mixedorder(a$c),]
  a  b  c
1 1  1  1
2 2  2  2
3 3  3 10
4 4 10 11
5 5 12  X
6 6 21  Y
7 7  4  3

但如果我包含多个列,它就不起作用:

> a[with(a,order(mixedorder(c),mixedorder(b),mixedorder(a))),]
  a  b  c
1 1  1  1
2 2  2  2
4 4 10 11
5 5 12  X
6 6 21  Y
7 7  4  3
3 3  3 10

虽然我期待:

  a  b  c
1 1  1  1
2 2  2  2
4 7  4  3
5 3  3 10
6 4 10 11
7 5 12  X
3 6 21  Y
4

4 回答 4

7

一种选择是mixedorder()gtools包中使用。

library(gtools)
a[mixedorder(a$c),]
#   a  b  c
# 1 1  1  1
# 2 2  2  2
# 7 7  4  3
# 3 3  3 10
# 4 4 10 11
# 5 5 12  X
# 6 6 21  Y
于 2012-10-09T18:33:36.523 回答
4

坚持基础,您可以自己制作一个功能:

a = data.frame(a=c(1,2,3,4,5,6,7),b=c(1,2,3,10,12,21,4),c=c(1,2,10,11,"X","Y",3))

SORTER_DEVICE <- function(x) {
    c(sort(as.numeric(na.omit(gsub("[a-zA-Z]", NA, x)))),
        sort(na.omit(gsub("[0-9]", NA, x))))
}
data.frame(apply(a, 2, SORTER_DEVICE))
于 2012-10-09T18:48:05.887 回答
1

不幸的是,混合排序(还)不支持多列排序。因此,您需要自己实现它,例如:

a[order(sub("[0-9]+", "", a$c),
        as.numeric(sub("[[:alpha:]]*([[:digit:]]*)", '\\1', a$c)),
        as.numeric(a$b),
        as.numeric(a$a)), ]

首先,使用 a$c 对 data.frame 进行字母数字排序,对于平局情况(实际上在您的 data.frame 'a' 中不存在),它使用 a$b 和 a$a。

输出是:

  a  b  c
1 1  1  1
2 2  2  2
7 7  4  3
3 3  3 10
4 4 10 11
5 5 12  X
6 6 21  Y

PS:这是 David Winsemius 在这篇文章中写的,作为对类似问题的回复。

于 2013-08-14T14:15:31.370 回答
1

假设这些是人类染色体名称,chr1...chr22, chrX, chrY。我们可以将它们转换为数字,然后使用 order:

# convert to numeric
a$chromN <- as.integer(ifelse(a$c == "X", "23", ifelse(a$c == "Y", "24", a$c)))

# now sort as usual:
a[ order(a$chromN), ]

#   a  b  c chromN
# 1 1  1  1      1
# 3 3  3 10      2
# 4 4 10 11      3
# 2 2  2  2      4
# 7 7  4  3      5
# 5 5 12  X     23
# 6 6 21  Y     24
于 2019-08-01T09:30:11.480 回答