有没有一种简单的方法可以让 Sesame 和 OWLIM 在 OSGi 环境中工作？还是有另一种快速推断 OWL-Data 并存储它们的方法？我用内置的推理器、颗粒等尝试了 Jena，但它太慢了。然后我用 OWLIM 尝试了 Sesame，它的速度非常快，但我无法让它与 OSGi 一起使用。有没有人解决了这个问题？
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我的一位同事目前正在使用 Sesame、OWLIM 和 OSGi。对于 OWLIM，您似乎必须添加额外的 VM 参数。您可以在 OWLIM 站点的新闻部分阅读一些内容，也可以在此PDF 中查找 OSGi 和 SwiftOWLIM。还有一个非常有趣的项目似乎是正确的选择amdatu-semanticweb。不幸的是，没有直接的文档，但是如果您想要现成的 OSGi 组件，amdatu 的项目是一个不错的选择。看看，我希望它对你有帮助。
但我不建议使用 VM 参数，因为它们似乎适用于绝对路径，在我看来这不是灵活的。
于 2012-10-10T07:31:25.287 回答
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我不是 OSGi 专家，但 Sesame 至少可以作为 OSGi 包提供。虽然我不认为 OWLIM 目前可用，但我知道对此有一些需求，因此直接询问 OWLIM 开发人员（通过他们的支持邮件列表）可能会有所回报。
于 2012-10-10T06:27:04.963 回答
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OWLIM 相对于 Pellet 之类的东西速度很快，因为它实现了推理，也就是说，在加载时，它计算所有推理并将它们放入数据库中。因此，当您运行查询时，您只是在查询数据，在查询时没有额外的推理工作。
在数据不经常更改的情况下，这种急切的推理实现非常合适，但是，在不是这种情况的用例中，维护物化推理的开销可能是不可接受的。
硬币的另一面是对于像 Pellet 这样的系统，或其他使用反向链接式推理方法的数据库，负载和数据更改不受推理的影响，但推理工作是在查询时完成的，这可能会减慢下查询。因此，您需要考虑如何计划使用推理来了解哪种方法适合您的需求，这两种方法都不是“正确”的方法。
我会说，Pellet，第一次查询它，通常必须做所有艰苦的推理工作......分类，实现，这会使第一次查询非常慢，但是一旦计算出该信息，如果有没有对数据进行更改，以后的查询可能会非常高效。
免责声明，我不知道OWLIM 是如何工作的，这只是我所知道的有根据的猜测。另外，我意识到这并不能回答您的问题——我不知道将 OSGI 与 OWLIM 或其他数据库一起使用的方法——但认为您的评论值得澄清，因为太长而无法放入评论 =)
于 2012-10-09T23:18:36.793 回答