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我正在尝试创建一些有用的搜索过滤器，其中包括选择选项后将被过滤的子集的计数。但是，对于一个相当大的数据表，我怀疑我的查询效率非常低。我不确定还有什么其他策略可以解决这个问题。

id | color | size
 1 | Red   | Small
 2 | Blue  | Large
 3 | Green | Large
 4 | Blue  | Small
 5 | Red   | Small
 6 | Red   | Small

我有 8 个属性列（例如颜色、大小、类型），表中有 50 万条记录。

我正在尝试创建“过滤器”，例如：

  SELECT `color`, COUNT(`color`)
    FROM `table`
GROUP BY `color`
ORDER BY `color`

并会产生类似的结果。

Blue  (2)
Green (1)
Red   (3)

Large (2)
Small (4)

然后，一旦有人选择了其中一个过滤器，例如 Small (4)，那么我们需要添加一个 WHERE size = Small，那么它就会有类似的东西。

  SELECT `color`, COUNT(`color`)
    FROM `table`
   WHERE `size` = 'Small'
GROUP BY `color`
ORDER BY `color`

Blue (1)
Red  (3)

但是，这开始运行得非常缓慢。我认为这是因为 group by、order by 可能会创建临时表？另外，必须为每个过滤器块运行不同的查询。SELECTcolor用于颜色过滤器，SELECTsize用于尺寸过滤器。这导致其中 8 个 groupby/orderby 查询在 500k 数据表上运行。有更好的方法吗？

一个问题是，结果集一直在变化，因此即使缓存 5 分钟也可能有相当过时的结果计数。

另外，如果我需要提供一些额外的数据来帮助开发替代方案，请告诉我。

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它将通过添加一个Indexon columncolor和另一个 on column来提高其性能size。

CREATE INDEX size_index ON tableName (size);
CREATE INDEX color_index ON tableName (color);

或者

ALTER TABLE tableName ADD INDEX size_index (size);
ALTER TABLE tableName ADD INDEX color_index (color);
于 2012-10-08T23:54:34.123 回答