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我是 C 的新手。

我正在尝试使用 C 中的 optim 函数。根据“编写 R 扩展”第 5.8 节，Nelder Mead 方法需要 16 个参数：

void nmmin(int n, double *xin, double *x, double *Fmin, optimfn fn,
           int *fail, double abstol, double intol, void *ex,
           double alpha, double beta, double gamma, int trace,
           int *fncount, int maxit);

据我了解，与 R 接受函数参数中的默认值不同，C 要求函数的用户提供所有参数。尽管我阅读了 optim hep page，但我仍然无法理解其中一些参数的含义，即：

  • 失败
  • 进入
  • 前任
  • fncount

如果有人能告诉我所有论点的描述在哪里，我将不胜感激。

ps

以下是我弄清楚它们是什么的论点：

  • n：参数个数，
  • xin：参数的初始值
  • x：存储退出时的最终参数，带有 fi
  • Fmin：目标函数的最终值
  • fn：目标函数
  • abstol：绝对宽容
  • maxit：最大迭代次数
  • 跟踪：非负整数。如果是肯定的，则生成关于优化进度的跟踪信息。

以下是特定于 Nelder Mead 方法的一些参数：

  • alpha：R optim 函数使用 = 1

  • beta：R optim 函数使用 = 0.5

  • gamma: R optim function uses = 2 （我通过阅读 optim 函数代码找到了这些默认值）

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1 回答 1

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fail - 如果函数失败，则接收 true

inl - 用户初始化的转换容差

ex - 传递给优化函数 (fn) 的数据

alpha - 反射因子

beta - 收缩和减少因子

伽马扩展因子

fncount - 接收优化函数在迭代循环中被调用的次数

您可以在此处查看如何使用这些参数：

http://fossies.org/dox/R-2.15.1/optim_8c_source.html#l00674

例如， inol 的使用方式如下：

convtol = intol * (fabs(f) + intol);
if (trace) Rprintf("  Scaled convergence tolerance is %g\n", convtol);

这里有一些关于 Nelder-Mead 算法的更多细节，使用 Pascal 代码：

http://books.google.com/books?id=M9hTn3UAheQC&pg=PA173

（计算机的紧凑数值方法：John C. Nash 的线性代数和函数最小化）

于 2012-10-07T01:35:54.383 回答