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我正在尝试在 Python Matplotlib 中制作伪彩色图像图，但我的布局有一个小问题 - 轴刻度标签是非常小的数字（1e-7 左右），所以 Matplotlib 将指数放在整个轴。这很好，但它与 x 轴标签和标题重叠！

查看标题如何与

除了向上破解标题和向下破解 xlabel 之外，有没有更好的方法来解决这个问题（如果这是要走的路，那么最好的方法是什么？）我正在尝试绘制很多不同的东西最大程度的代码重用，所以如果 Matplotlib 有办法在不手动更改文本定位的情况下解决这个问题，那将是最好的！

这是我生成此图的方式：

fig = Figure(figsize=(5.5, 4.25))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('The title', size=12)
ax.set_xlabel('The xlabel', size=10)
ax.set_ylabel('The Ylabel', size=10)
ax.ticklabel_format(scilimits=(-3,3))

pcm = ax.pcolor(X, Y, Z, cmap=cm.jet) #X,Y is a meshgrid and Z is the function evaluated on it
ax.get_figure().colorbar(pcm, ax=ax, use_gridspec=True)
ax.set_axes([0, 1e-3, -5e-7, 5e-7])

#Some code for the hatching at the top and bottom of the plot

for ticklabel in ax.get_xticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
for ticklabel in ax.get_yticklabels():
    ticklabel.set_size(8)
ax.get_xaxis().get_offset_text().set_size(8)
ax.get_yaxis().get_offset_text().set_size(8)
fig.subplots_adjust()
c = FigureCanvas(fig)
c.print_figure('filename.png', dpi=300)
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1 回答 1

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最简单的方法是通过将 X 和 Y 乘以 1e3 和 1e7 来消除对指数的需求：

pcm = ax.pcolor(X*1e3, Y*1e7, Z, cmap=cm.jet)

然后将标签更改为：

ax.set_xlabel('Longitudinal distance across waveguide ($10^{-3}$ m)', size=10)
ax.set_ylabel('Transverse distance across waveguide ($10^{-7}$ m)', size=10)

您也可以直接更改刻度标签或使用 matplotlib.ticker.Formatter 但前者稍微乏味，而后者则过大。

于 2012-10-06T05:10:41.780 回答