python - Python中的模运算符

Question

下面这段代码中的模有什么作用？

from math import *
3.14 % 2 * pi

我们如何计算浮点数的模数？

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当你有表达式时：

a % b = c

n这实际上意味着存在一个c尽可能小但非负的整数。

a - n*b = c

手动，您可以一遍又一遍地减去2（或添加2，如果您的数字是负数），直到最终结果是可能的最小正数：

  3.14 % 2
= 3.14 - 1 * 2
= 1.14

此外，3.14 % 2 * pi被解释为(3.14 % 2) * pi. 我不确定您是否打算写3.14 % (2 * pi)（在任何一种情况下，算法都是相同的。只需减/加，直到数字尽可能小）。

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除了其他答案之外，fmod文档还有一些关于该主题的有趣内容：

math.fmod(x, y)

Return fmod(x, y)，由平台 C 库定义。请注意，Python 表达式x % y可能不会返回相同的结果。C 标准的意图是对于某个整数 nfmod(x, y)精确地（数学上；到无限精度）等于x - n*y，使得结果具有与相同的符号x和幅度小于abs(y)。Python 会x % y返回带有符号的结果y ，并且对于浮点参数可能无法精确计算。例如fmod(-1e-100, 1e100)is -1e-100，但 Python 的 -1e-100 % 1e100is的结果1e100-1e-100不能完全表示为浮点数，并且四舍五入到令人惊讶的1e100。出于这个原因，fmod()使用浮点数时通常首选函数，而 Python 的x % y处理整数时是首选。

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3

您对正常模数的期望相同..例如7 % 4 = 3，7.3 % 4.0 = 3.3

当心浮点精度问题。

于 2012-10-05T22:14:23.710 回答

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2

与普通模数相同 3.14 % 6.28 = 3.14，就像3.14%4 =3.14 3.14%2 = 1.14（余数...）

于 2012-10-05T22:12:23.347 回答

score 1 · Accepted Answer

你应该使用 fmod(a,b)

While abs(x%y) < abs(y) is true在数学上，因为floats它在数值上可能不正确，因为roundoff.

例如，假设 aPython float是一个IEEE 754双精度数的平台，为了与-1e-100 % 1e100具有相同的符号1e100，计算结果是-1e-100 + 1e100，它在数值上完全等于1e100。

数学模块中的函数fmod()返回一个结果，其符号与第一个参数的符号匹配，因此-1e-100在这种情况下返回。哪种方法更合适取决于应用程序。

where x = a%b用于整数模

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