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我刚刚将 R 加载到我的 Windows 机器上，并包含引导例程和用于 Deming 回归的 mcr 例程。非常基本的问题。

  1. 如何在自举采样例程中嵌入戴明回归？

  2. 如何将我的数据输入到 R 中？数据在 Excel 电子表格中。

请尝试给我一个快速的方法。如果可能的话，我今天正在尝试这样做！

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从长远来看，您应该真正阅读 R 导入/导出手册和 R 简介（两者都在您安装 R 时安装）。

短期而言，一种简单的方法是：使用 Excel 打开文件并突出显示包含感兴趣数据的部分，包括具有列名的第一行（如果您从左上角的单元格开始并同时按住 ctrl 和shift 然后点击向下箭头，然后点击右箭头键，这可能有助于此过程）。然后右键单击选择并选择“复制”。

在 R 类型中：

mydata <- read.delim('clipboard', header=TRUE)

如果一切正常，那么 mydata 现在将是一个包含您的数据的数据框。如果您键入：

View(mydata)
summary(mydata)

然后你会得到一个电子表格，你可以检查的数据窗口（注意“视图”中的大写字母“V”）和一个快速的数据摘要，你可以检查以确保一切都有意义（不是分类的数据，计算数值数据的平均值）。如果这些摘要没有意义，那么我们将需要有关您的数据格式的更多详细信息。

然后，您可以通过执行以下操作来运行回归：

library("mcr")
model1 <- mcreg(mydata$xvar, mydata$yvar, error.ratio=1, method.reg="Deming",
      method.ci="bootstrap")
printSummary(model1)
getCoefficients(model1)
plot(model1)

使用xvar并yvar替换为适当的变量名。

如果您需要其他选项以及如何解释结果，您将需要研究文档，但这应该可以帮助您入门。

于 2012-10-05T17:56:04.093 回答