我正在开发一个用于光学标记识别的小程序。扫描表格的处理包括两个步骤： 1）在扫描的图像中找到表格，去除和裁剪边框。2）使用这种“标准化”形式，我可以使用原始文档中的坐标等简单地搜索标记。
第一步，我目前正在使用 OpenCV 中的 Homography 函数和透视变换来映射点。我还尝试了 SurfDetector。
但是，这两种算法都很慢，并且在从文档扫描仪扫描表格时并不能真正满足速度要求。
谁能指出我针对这个特定问题的替代算法/解决方案？
提前致谢！
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Viola-Jones 级联分类器非常快。它在 OpenCV 中用于人脸检测，但您可以针对不同目的对其进行训练。根据您所谓的“表格”的外观，您可以使用更简单的算法，例如 Muffo 所说的互相关。
于 2012-10-05T21:05:53.307 回答
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尝试使用 ORB 或 FAST 检测器：它们应该比 SURF 更快（此处的文档）。
如果这些不符合您的速度要求，您可能应该使用不同的方法。你需要缩放和旋转不变性吗？如果没有，您可以尝试使用互相关。
于 2012-10-05T13:26:34.540 回答