我有一个看起来像这样的列表:
[ 'abc=lalalla', 'appa=kdkdkdkd', 'kkakaka=oeoeoeo']
我想用'='分割这个列表,这样左边的所有东西都将成为键,而在右边,值。
{
'abc':'lalalla',
'appa':'kdkdkdkd',
'kkakaka':'oeoeo'
}
a = [ 'abc=lalalla', 'appa=kdkdkdkd', 'kkakaka=oeoeoeo']
d = dict(s.split('=') for s in a)
print d
Output:
{'kkakaka': 'oeoeoeo', 'abc': 'lalalla', 'appa': 'kdkdkdkd'}
此外,确保将拆分限制为 1,以防右侧包含“=”。
d = dict(s.split('=',1) for s in a)
print dict([s.split("=") for s in my_list])
像这样
>>> my_list = [ 'abc=lalalla', 'appa=kdkdkdkd', 'kkakaka=oeoeoeo']
>>> print dict(s.split("=") for s in my_list) #thanks gribbler
{'kkakaka': 'oeoeoeo', 'abc': 'lalalla', 'appa': 'kdkdkdkd'}
您可以将map
对象直接提供给dict
. 对于没有参数的内置函数,map
应该表现出相似或更好的性能。引入参数时,您会看到性能下降:
from functools import partial
L = ['abc=lalalla', 'appa=kdkdkdkd', 'kkakaka=oeoeoeo']
L2 = ['abc lalalla', 'appa kdkdkdkd', 'kkakaka oeoeoeo']
n = 100000
L = L*n
L2 = L2*n
%timeit dict(map(partial(str.split, sep='='), L)) # 234 ms per loop
%timeit dict(s.split('=') for s in L) # 164 ms per loop
%timeit dict(map(str.split, L2)) # 141 ms per loop
%timeit dict(s.split() for s in L2) # 144 ms per loop
使用map函数的示例
a = ["abc=lalalla", "appa=kdkdkdkd", "kkakaka=oeoeoeo"]
d = dict(map(lambda s: s.split('='), a))