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使用 matplotlib 制作的带有图例的简单绘图会产生以下结果:我的图例标签左侧的标记出现两次。谁能知道为什么以及如何避免这个问题?我的命令是:

pl.plot(x1,x2,'g^', label='regional')
pl.plot(y1,y2,'bo', label='local')
pl.legend( loc='upper left' )

谢谢

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numpoints您可以使用关键字更改图例中显示的标记数量:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = y1 = np.linspace(0, 10, 100)
x2 = np.sin(x1)
y2 = np.cos(y1)
plt.plot(x1,x2,'g--^', label='regional')
plt.plot(y1,y2,'b-o', label='local')
plt.legend( loc='upper left', numpoints = 1 )
plt.show()

在此处输入图像描述


我相信标记出现两次(默认情况下)的原因是因为 matplotlib 试图显示标记之间的线型连接器。没有连接器时看起来有点奇怪。

如果情节有实线和虚线,

plt.plot(x1,x2,'g--^', label='regional')
plt.plot(y1,y2,'b-o', label='local')

那么图例看起来像这样:

在此处输入图像描述

现在您可以看到图例(以及图表)中标记之间的线型效果。


如果您根本不想要任何图例句柄,那么您可以使用

plt.legend(..., handlelength=0)

例如,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = y1 = np.linspace(0, 10, 100)
x2 = np.sin(x1)
y2 = np.cos(y1)
plt.plot(x1,x2,'g--^', label='regional')
plt.plot(y1,y2,'b-o', label='local')
plt.legend(loc='best', numpoints=1, handlelength=0)
plt.show()

在此处输入图像描述

你可以使用

plt.legend(loc='best', numpoints=1, handlelength=0, 
           markerscale=0, handletextpad=0)

也删除图例标记。

于 2012-10-04T17:44:49.107 回答