python - 在 scikit-learn 中组合特征提取类

Question

我正在使用sklearn.pipeline.Pipeline链接特征提取器和分类器。有没有办法并行组合多个特征选择类（例如来自的那些sklearn.feature_selection.text）并加入它们的输出？

我的代码现在如下所示：

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier())])

结果如下：

vect -> tfidf -> clf

我希望能够指定如下所示的管道：

vect1 -> tfidf1 \
                 -> clf
vect2 -> tfidf2 /

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这最近在 scikit-learn 的 master 分支中实现，名称为FeatureUnion：

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