0

在以下情况下如何查询索引。

文档具有以下属性：

body: # text
shares: # array of share(s)
    share:
        orgid: # text
        role: # text

以下是一些示例文档：

docs = [
    {'body':'hello', 'shares':[{'orgid':'abc.de.1', 'role':'11'}, 
                                       {'orgid':'abc', 'role':'1'}]},
    {'body':'world', 'shares':[{'orgid':'abc.de', 'role':'111'}]},
    {'body':'today', 'shares':[{'orgid':'abc', 'role':'111'}]}
]

使用 ElasticSearch 语法，我想做以下查询：

Give me all docs where prefix of 'shares.orgid' = 'abc' and prefix of shares.role = '11'
    Should return: all of them
Give me all docs where prefix of 'shares.orgid' = 'abc.de' and prefix of shares.role = '111'
    Should return: world
Give me all docs where prefix of 'shares.orgid' = 'abc.de.1' and prefix of shares.role = '11'
    Should return: nothing
Give me all docs where prefix of 'shares.orgid' = 'abc' and prefix of shares.role = '111'
    Should return: world, today

当我研究这个时，我发现了以下感兴趣的信息：

特别是： 弹性搜索

ElasticSearch 允许您使用两种类型的查询 - has_children 和 top_children 查询来对子文档进行操作。第一个查询接受以 ElasticSearch Query DSL 表示的查询以及子类型，它会导致所有父文档具有与给定查询匹配的子文档。第二种类型的查询针对一组子文档运行，然后将它们聚合到父文档中。我们还可以为第二种查询类型选择分数计算。

也很有趣：http ://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/has-child-query.html

更多重新索引：http ://www.elasticsearch.org/guide/reference/api/index_.html 父母和孩子

子文档可以通过在索引时指定它的父文档来索引。例如：

$ curl -XPUT localhost:9200/blogs/blog_tag/1122?parent=1111 -d '{
    "tag" : "something"
}'

索引子文档时，路由值会自动设置为与其父文档相同，除非使用 routing 参数显式指定路由值。

编辑：

我越来越近了。这是一个使用我正在尝试的包装器的测试，它演示了一种方法。我将编写一个测试来演示问题/问题的解决方案。https://github.com/aparo/pyes/blob/master/tests/test_nested.py。我运行了该测试并对其进行了调整以使用 PrefixQuery 并且它可以工作。

根据评论者 javanna，子查询不是前进的方向。以下是使用 pyes 的示例摘录：

from pyes.filters import TermFilter, NestedFilter
from pyes.query import FilteredQuery, MatchAllQuery, BoolQuery, TermQuery, PrefixQuery



# from their unit test setup
self.conn.index({"field1": "value1",
                 "nested1": [{"n_field1": "n_value1_1",
                              "n_field2": "n_value2_1"},
                         {"n_field1": "n_value1_2",
                          "n_field2": "n_value2_2"}]},
    self.index_name, self.document_type, 1)
self.conn.index({"field1": "value1",
                 "nested1": [{"n_field1": "n_value1_1",
                              "n_field2": "n_value2_2"},
                         {"n_field1": "n_value1_2",
                          "n_field2": "n_value2_1"}]},
    self.index_name, self.document_type, 2)

self.conn.index({"field1": "value1",
                 "nested1": [{"n_field1": "ni",
                              "n_field2": "11"},
                         {"n_field1": "n_value1_2",
                          "n_field2": "n_value2_1"}]},
    self.index_name, self.document_type, 3)

self.conn.index({"field1": "value1",
                 "nested1": [{"n_field1": "ni.kirmse.104",
                              "n_field2": "111"},
                         {"n_field1": "n_value1_2",
                          "n_field2": "n_value2_1"}]},
    self.index_name, self.document_type, 4)

self.conn.refresh(self.index_name)


# just hacked their test to quickly see if I could do a prefix query on beginning of nested array/list values.

q = FilteredQuery(MatchAllQuery(),
    NestedFilter('nested1',
        BoolQuery(must=[PrefixQuery('nested1.n_field1', 'ni'),
                        PrefixQuery('nested1.n_field2', '111')])))
resultset = self.conn.search(query=q, indices=self.index_name, doc_types=[self.document_type])
4

1 回答 1

0

好的，我找到了一种使用 pyes 的方法，pyes 是一个 python elasticsearch 包装器。

我在这里抓住了他们的一项测试：https ://github.com/aparo/pyes/blob/master/tests/test_nested.py

为了回答这个问题，我修改了测试来演示如何实现目标。

class NestedSearchTestCase(ESTestCase):
    def setUp(self):
        super(NestedSearchTestCase, self).setUp()

        mapping = {
            'shares': {
                'type': 'nested'
            }
        }
        self.conn.create_index(self.index_name)
        self.conn.put_mapping(self.document_type, {'properties': mapping}, self.index_name)
        self.conn.index({"body": "hello",
                         "shares": [{"orgid": "abc.de.1",
                                      "role": "11"},
                                    {"orgid": "abc",
                                      "role": "1"}]},
                        self.index_name, self.document_type, 1)

        self.conn.index({"body": "world",
                         "shares": [{"orgid": "abc.de",
                                      "role": "111"}]},
                        self.index_name, self.document_type, 2)

        self.conn.index({"body": "today",
                         "shares": [{"orgid": "abc",
                                      "role": "111"}]},
                        self.index_name, self.document_type, 3)

        self.conn.refresh(self.index_name)

    def test_nested_filter(self):
        q = FilteredQuery(MatchAllQuery(),
            NestedFilter('shares',
                BoolQuery(must=[PrefixQuery('shares.orgid', 'abc'),
                                PrefixQuery('shares.role', '11')])))
        resultset = self.conn.search(query=q, indices=self.index_name, doc_types=[self.document_type])
        self.assertEquals(resultset.total, 3)
        # prints: hello, world, today
        print ', '.join([r['body'] for r in resultset])


        q = FilteredQuery(MatchAllQuery(),
            NestedFilter('shares',
                BoolQuery(must=[PrefixQuery('shares.orgid', 'abc.de'),
                                PrefixQuery('shares.role', '111')])))
        resultset = self.conn.search(query=q, indices=self.index_name, doc_types=[self.document_type])
        self.assertEquals(resultset.total, 1)
        # prints: world
        print ', '.join([r['body'] for r in resultset])


        q = FilteredQuery(MatchAllQuery(),
            NestedFilter('shares',
                BoolQuery(must=[PrefixQuery('shares.orgid', 'abc.de.1'),
                                PrefixQuery('shares.role', '11')])))
        resultset = self.conn.search(query=q, indices=self.index_name, doc_types=[self.document_type])
        self.assertEquals(resultset.total, 0)
        # prints: nothing
        print ', '.join([r['body'] for r in resultset])


        q = FilteredQuery(MatchAllQuery(),
            NestedFilter('shares',
                BoolQuery(must=[PrefixQuery('shares.orgid', 'abc'),
                                PrefixQuery('shares.role', '111')])))
        resultset = self.conn.search(query=q, indices=self.index_name, doc_types=[self.document_type])
        self.assertEquals(resultset.total, 2)
        # prints: world, today
        print ', '.join([r['body'] for r in resultset])
于 2012-10-05T01:08:26.600 回答