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这个问题解释了一种获得多列不同组合的方法。但我想知道用于此目的的 DISTINCT、UNION、GROUP BY 关键字方法的方法之间的区别。使用它们时我得到不同的结果。我的查询就像这个查询 1。

select 
column1,
column2,
column3
from table
group by 1,2,3

查询 2。

select distinct 
column1,
column2,
column3
from table

查询 3。

SELECT DISTINCT(ans) FROM (
    SELECT column1 AS ans FROM sametable
    UNION
    SELECT column2 AS ans FROM sametable
    UNION
    SELECT column3 AS ans FROM sametable
) AS Temp

对于上述查询，我​​得到了不同的行数（编辑：前两个给出的行数相同，但最后一个给出的行数不同）。任何机构都可以解释上述查询在做什么吗？尤其是第三个？

编辑：请注意，我在同一张桌子上做 UNION。在那种情况下会发生什么？

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4 回答 4

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从我认为最简单的 DISTINCT 开始，真的就是这样。它返回不同的行组合。想想这个数据集：

COL1      COL2      COL3
A         B         C
D         E         F
G         H         I
A         B         C   <- duplicate of row 1

这将返回 3 行，因为数据集中的第 4 行与第一行完全匹配。结果：

COL1      COL2      COL3
A         B         C
D         E         F
G         H         I

GROUP BY 经常用于汇总和其他计算 select COL1, SUM(COL2) from table group by column1;

对于这个数据集：

COL1      COL2
A         5
A         6
B         2
C         3
C         4
C         5

会回来

COL1     SUM(COL2)
A        11
B        2
C        12

一个 UNION 只是从不同的查询中获取结果并将它们呈现为 1 个结果集：

Table1
COL1
A

Table2
COLX
B

Table3
WHATEVER_COLUMN_NAME
Giddyup

select COL1 from Table1
UNION
select COLX from Table2
UNION 
select WHATEVER_COLUMN_NAME from Table3;

结果集：

A
B
Giddyup

执行联合时，列数据类型必须匹配。您不能将数字列与 char 列合并（除非您明确执行数据转换）

于 2009-08-13T13:05:36.950 回答
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让我们假设这是您的数据库数据：

column1 | column2 | column3
1       | 2       | 1
1       | 2       | 2
1       | 2       | 1
3       | 1       | 2
1       | 2       | 2
1       | 2       | 2
1       | 2       | 2

第一次查询

在第一个示例中，您将从数据库中获取所有列组合（GROUP BY 1,2,3什么也不做），包括重复项，因此它将返回：

1       | 2       | 1
1       | 2       | 2
1       | 2       | 1
3       | 1       | 2
1       | 2       | 2
1       | 2       | 2
1       | 2       | 2

第二次查询

第二个示例采用列元组的唯一值，因此您将以

1       | 2       | 1
1       | 2       | 2
3       | 1       | 2

第三次查询

最后一个查询从三列中获取所有值，然后从该集合中删除重复项。因此，您将从任何表中获取所有值。最后这将返回

1
2
3

这说明清楚了吗？

于 2009-08-13T13:01:39.810 回答
1

让我们来看一组样本数据

orderid    customer orderdate
1          B        July 29
2          A        Aug 1
3          A        Aug 4
4          C        Aug 5
5          B        Aug 6
6          A        Aug 11

Distinct 基本上返回给定记录的单个实例，结果集中没有整个列集的重复。例如：“从订单中选择不同的客户”将返回“A”、“B”、“C”，默认为所选列的 alpha 顺序。

Group by 是在查询的给定字段集中进行聚合。前任：

选择客户，count(*) as NumberOfOrders from Orders group by 1

Would result with...
A    3
B    2
C    1

您还可以在查询中但在给定组内应用 distinct（仅一次）。

从客户的订单组中选择客户，count(*) 作为 NumberOfOrders，count( distinct {month of orderdate} ) 作为 CustomerMonths

Would result with
A    3    1  (all orders were in August)
B    2    2  (had orders in July and August)
C    1    1  (only one order in August)

联合是必须具有完全相同的结果格式、列名和字段序列的查询。假设您有一个与数据存档版本完全相同的结构的订单表。您只保留最近一年的当前数据，所有历史数据都被推送到存档。如果您想在一个查询中获取给定客户的所有订单活动，您需要进行联合

从 Customerid = ?? 的 CurrentOrders 中选择 customerid、orderdate、amount 按 2 降序排序 UNION 从 ArchivedOrders 中选择 customerid、orderdate、amount where customerid = ??

第一个选择的 ORDER by 子句将驱动结果，所有后续记录都被拉到结果中。就像 SQL 说的去表一，得到所有合格的，然后排序。然后，转到表二，将所有符合条件的内容从表一中提取到现有的排序列表中。最终结果是所有记录。

高温高压

于 2009-08-13T13:18:56.417 回答
0

如果您包含“实际执行计划”（MS SQL Management Studio 中的 control + M），它将为您提供 SQL 引擎如何优化您的每个语句的图表。了解这一点将帮助您编写更好的查询。

于 2009-08-13T13:07:29.543 回答