python - Python sum() 返回负值，因为总和对于 32 位整数来说太大了

Question

x = [1, 2, 3, ... ]
y = sum(x)

和x是2165496761，大于32位整数的限制所以sum(x)返回-2129470535。

如何通过将其转换为长整数来获得正确的值？

这是我的进口清单：

import math, csv, sys, re, time, datetime, pickle, os, gzip
from numpy import *

Answer 1

二十个 quatloos 说你正在使用numpy的 sum 函数：

>>> sum(xrange(10**7))
49999995000000L
>>> from numpy import sum
>>> sum(xrange(10**7))
-2014260032

所以我敢打赌你已经from numpy import *或正在使用一些等效的界面。

要验证这一点，请尝试

print type(sum(x))

在此线程其他地方发布的示例中：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
-2129470535
>>> type(sum([721832253, 721832254, 721832254]))
<type 'numpy.int32'>

编辑：有人欠我二十四分钱！要么不使用星形导入（最好），手动设置dtype：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254],dtype=object)
2165496761L

或显式引用内置sum函数（可能给它一个更方便的绑定）：

>>> __builtins__.sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761L

Answer 2

您获得此无效值的原因是您正在np.sum使用int32. 没有什么可以阻止您不使用 anp.int32而是 a np.int64ornp.int128 dtype来表示您的数据。例如，您可以使用

x.view(np.int64).sum()

在旁注中，请确保您从不使用from numpy import *. 这是一种可怕的做法，你必须尽快改掉这种习惯。当您使用 时from ... import *，您可能会覆盖一些 Python 内置函数，这使得调试变得非常困难。典型的例子，你覆盖像sumor max...

Answer 3

Python 以任意精度处理大量数字：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761

总结一下吧！

为确保您不使用numpy.sum，请尝试使用__builtins__.sum()。