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我正在编写一个 Java 类来解析具有以下内容的文件：

[thread 16] INFO - L3: createOrder: min [239.0] max [1245.0] average [488.06]  
[thread 16] INFO - L3: translateBarCode: min [9.0] max [132.0] average [31.1]  
[thread 11] INFO - L3: createOrder: min [258.0] max [2458.0] average [506.31]  
[thread 13] INFO - L3: createOrder: min [243.0] max [1303.0] average [542.57]  
[thread 11] INFO - L3: translateBarCode: min [9.0] max [104.0] average [29.79] 
[thread 13] INFO - L3: translateBarCode: min [9.0] max [129.0] average [37.94] 
[thread 5] INFO - L3: createOrder: min [269.0] max [1269.0] average [479.95]   
[thread 5] INFO - L3: translateBarCode: min [9.0] max [124.0] average [30.34]  
[thread 3] INFO - L3: createOrder: min [236.0] max [1238.0] average [492.35]   
[thread 3] INFO - L3: translateBarCode: min [10.0] max [108.0] average [32.04] 
[thread 16] INFO - L3: changeOrder: min [662.0] max [4204.0] average [1379.84] 
[thread 17] INFO - L3: createOrder: min [236.0] max [1335.0] average [521.18]  
[thread 16] INFO - L3: translateBarCode: min [10.0] max [112.0] average [34.87]
[thread 17] INFO - L3: translateBarCode: min [10.0] max [103.0] average [36.45]
[thread 13] INFO - L3: changeOrder: min [617.0] max [4094.0] average [1520.84] 
[thread 13] INFO - L3: translateBarCode: min [9.0] max [108.0] average [31.38] 
[thread 11] INFO - L3: changeOrder: min [620.0] max [4099.0] average [1316.38] 
[thread 5] INFO - L3: changeOrder: min [647.0] max [4154.0] average [1384.15]  
[thread 5] INFO - L3: translateBarCode: min [8.0] max [110.0] average [31.42]  
...
...

我能够使用基本的 substr 和 Collections.sort 类型的东西成功地将它变成类似这样的 CVS 格式：

API, Min, Max, Average
capturePayment, 232.0, 1800.0, 687.68
capturePayment, 268.0, 1853.0, 761.44
capturePayment, 301.0, 2612.0, 753.69
capturePayment, 309.0, 2632.0, 766.31
...
...

我的问题是我想将所有重复的 API 时间平均到每个 API 的一个条目中（即每个 API 的平均最小/最大/平均值）。原始文件中有重复项，并且未排序，因此我不确定如何继续。

我最大的问题是 API 的数量并不总是相同的，即可能有 10 个 capturePayment 调用，但有 20 个 createOrders。否则我有一个大致工作的模型。有人可以给我一些指示吗？

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使用下面的“registerAPI”解决方案，我就快到了。计算的平均值与 Excel 中应基于的平均值略有不同。这是我的代码。我唯一的想法可能是从 Strings 转换为 Doubles 会破坏精度？

    while ((line = br.readLine()) != null) {
        if (line.contains("L3")) {
            int x,y;
            x = line.indexOf("L3: ") + "L3: ".length();
            y = line.indexOf(":", x);
            String name = line.substring(x,y).trim();
            x = line.indexOf("min [") + "min [".length();
            y = line.indexOf("]", x);
            String min = line.substring(x,y).trim();
            x = line.indexOf("max [") + "max [".length();
            y = line.indexOf("]", x);
            String max = line.substring(x,y).trim();
            x = line.indexOf("average [") + "average [".length();
            y = line.indexOf("]", x);
            String average = line.substring(x,y).trim();
            pStreamArray.add(name + ", " + min + ", " + max + ", " + average);
            double[] apiValues = new double[3];
            apiValues[0] = Double.valueOf(min);
            apiValues[1] = Double.valueOf(max);
            apiValues[2] = Double.valueOf(average);
            parseAPILogs.registerAPI(name, apiValues);
        }
    }

    Iterator iterator = averagePerAPI.keySet().iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String key = iterator.next().toString();
        double[] values = averagePerAPI.get(key);
        String valueString = "";
        for (int i = 0; i < values.length; i++) {
            valueString += values[i] + ", ";
        }
        System.out.println(key + " " + valueString); 
        pStreamCombined.println(key + " " + valueString);
    }

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我在上面的代码中发现了数学缺陷 - 3 个数字的平均值不等于前两个数字的平均值，然后平均到第三个数字。

示例：(395+415+412)/3=407.33

(395+415)/2=405 (405+412)/2=408.5

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正如我所看到的，您可以使用Map一个普通的容器来实现这一点。

容器是一个具有当前总和的类MIN，MAX并AVERAGE与当前计数一起：

public class APIData {

    private double min;
    private double max;
    private double average;
    private int amount;

    public void addValues(double[] values) {
        min += values[0];
        max += values[1];
        average += values[2];
        amount++;
    }

    public double getAPIMin() {
        return min / amount;
    }

    public double getAPIMax() {
        return max / amount;
    }

    public double getAPIAverage() {
        return average / amount;
    }

}

在地图上：

Map<String,APIData> averagePerAPI = new LinkedHashMap<String,int[]>();

此映射的键是 API 的名称，值是double大小为 3的数组，{MIN, MAX, AVERAGE}由于上述代码的逻辑，您可以按特定顺序保存该数组。

最后，您只需使用地图提供的不同方法来管理地图。例如，registerAPI保存 API 数据的方法会更新现有数据。

public void registerAPI(String apiName, double[] apiValues) {
    if(!averagePerAPI.containsKey(apiName)) {
        APIData data = new APIData();
        data.addValues(apiValues)
        averagePerAPI.put(apiName, data);
    } else {
        averagePerAPI.get(apiName).addValues(apiValues);
    }
}

当您想知道 API 的特定值时，您只需调用getAPIMin()或getAPIMax()方法getAPIAverage()。

于 2012-10-03T20:55:44.397 回答