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是否可以创建一个 ANN,它在输出中获取一些数据只是增加一些计数器?例如,每次传递都会增加使用 4 个输出神经元的二进制表示给出的数字。我记得读过给定相同的输入,输出应该相同。那有可能吗?
如果坚持神经网络的原始概念,我认为这实际上是不可能的,神经网络是函数的组合,每个函数都将前一层输出的加权和作为输入并产生单个输出值。通常训练权重以在某些输入值上重现已知输出。我相信您指的是反向传播算法以某种方式更新权重,并且使其中一个权重作为计数器工作的想法实际上没有任何意义。