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如何拍摄两张图像并比较它们以查看它们的相似程度？

我不是在谈论使用 MD5 比较两个精确的图像。我正在比较的两个图像将完全不同，有时尺寸也可能不同。

以口袋妖怪卡片为例：我将扫描每张卡片的高清图像。我希望用户能够用他们的手机为他们的口袋妖怪卡片拍照，并且我希望能够将它与我的扫描图像进行比较，然后确定他们拍照的是哪张卡片。

处理不必直接在手机上完成，卸载到 Web 服务是一种选择，但请注意，我的知识在编程语言上有些有限（几乎仅限于 PHP/JAVA/Android）。我使用的服务器是我自己的 Ubuntu 服务器，所以如果有帮助的话，我可以从 php 访问 exec 命令。

起初，我认为以前有人会这样做（比较两张图片）。我尝试使用 php 和 imageik 使用我发现声称可以做我正在尝试的事情的示例（使用 compareImages() ），但它根本不起作用。关于做这样的事情似乎没有太多（如果有的话）文档，这就是为什么我如此卡住。我所寻找的只是朝着正确的方向前进。

我的第二个想法是尝试使用 OCR 仅提取卡片的标题，然后将其与标题数据库进行比较并显示与该标题相关的图像。到目前为止，我首先尝试使用 phpocr，但它根本不起作用，因为我理解它需要单色图像。接下来，我直接从服务器上的控制台尝试了 tesseract，虽然它比 phpocr 做得更好，但扫描图像上超过 80% 的字符要么错误要么不正确，因此来自智能手机的质量较低的图像真的会有烦恼。

我还尝试了适用于 Android 的 OpenCV，但无法让任何示例正常工作。

有没有人做过这样的事情，或者至少使用了可以完成我正在寻找的东西？

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有两个不同的任务 - 识别感兴趣的区域（可以使用 Haar 级联完成 - 与面部检测相同）和识别图像的识别可以
使用不变矩技术完成（如 Hu 矩 - 足以计算苏联坦克在卫星图像上，所以它对口袋妖怪有好处）。不变矩的好特性是在质量低的情况下结果的软退化——你会得到一个符号的概率列表——比如这是 80% 的皮卡丘和 30% 的其他东西。

我们正在开发基于不变矩的 OCR 库，以便在 android 中使用：

https://sourceforge.net/projects/javaocr/

（纯java，速度合理，demos子目录下有android示例。这里是基于javaocr的app，它会识别黑底白字电话号码并拨打： https: //play.google.com/store/apps/ details?id=de.pribluda.android.ocrcall&feature=search_result#?t=W251bGwsMSwyLDEsImRlLnByaWJsdWRhLmFuZHJvaWQub2NyY2FsbCJd )

您还可以考虑一些瞄准帮助，以便用户定位符号正确匹配（所以第一个任务将使用真正的智力）

于 2012-10-03T19:53:42.787 回答
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你应该决定你需要什么样的相似性比较。有几何算法。他们使用边缘检测，然后尝试匹配两个图像中检测到的边缘。在处理具有相同形状的不同颜色对象时，它们可能很有用。还有一些算法更多地基于颜色相似性。他们比较图像中的颜色以及它们的分布方式。

如果您正在寻找一个具体的算法，您可能应该看看Hough Transform。

于 2012-10-03T19:44:07.900 回答