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我使用 Yahoo Finance 网站下载历史数据，使用如下查询：

http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962

以及随附的 Python 代码：

import urllib.request
with open("data.csv", "wb") as w:
    url = "http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962"
    r = urllib.request.urlopen(url).read()
    w.write(r)

我还使用 Yahoo Query Language 来下载伪实时数据（即延迟几分钟的数据），查询如下：

http://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20yahoo.finance.quotes%20where%20symbol%20in%20(%22AAPL%22)&env=store://datatables.org/alltableswithkeys

但是，我找不到有关如何使用 YQL（如第二个查询所示）下载历史数据（如第一个查询所示）的文档。我想在 YQL 返回的表包含比简单的开盘/收盘价、交易量等更多的数据之前执行此操作。

有没有办法使用 YQL 下载历史数据，使其包含与伪实时数据相同的细节深度？

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1 回答 1

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不幸的是，YQL 表yahoo.finance.historicaldata包含与 CSV 文件相同的字段，特别是开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。要使用 YQL 下载此数据，这是正确查询的示例：

select * from yahoo.finance.historicaldata where symbol = "IBM" and startDate = "2012-01-01" and endDate = "2012-01-11"
于 2012-10-03T19:30:49.437 回答