1

我有以下matrix

Rho <- structure(c(1, 0.466666666666667, -0.866666666666667, -0.466666666666667, 
-0.333333333333333, 0.466666666666667, 1, -0.6, -0.466666666666667, 
-0.333333333333333, -0.866666666666667, -0.6, 1, 0.333333333333333, 
0.466666666666667, -0.466666666666667, -0.466666666666667, 0.333333333333333, 
1, -0.2, -0.333333333333333, -0.333333333333333, 0.466666666666667, 
-0.2, 1), .Dim = c(5L, 5L), .Dimnames = list(c("SPX Index", "MXE2 Index", 
"USG4TR Index", "FNAR Index", "DBLCMAVL Index"), c("SPX Index", 
"MXE2 Index", "USG4TR Index", "FNAR Index", "DBLCMAVL Index")))

我认为，为了将函数应用于单个矩阵参数（如行和/或列），我必须以多种方式使用mapply()or apply()。

但是，如果我输入

mean(Rho)  
sd(Rho)

这使我返回了单独的函数应用程序：

> mean(Rho)
     SPX Index     MXE2 Index   USG4TR Index     FNAR Index DBLCMAVL Index 
   -0.04000000     0.01333333     0.06666667     0.04000000     0.12000000 
> sd(Rho)
     SPX Index     MXE2 Index   USG4TR Index     FNAR Index DBLCMAVL Index 
     0.7566006      0.6902496      0.7774603      0.6282250      0.5932959

这不是我想要的：我想要平均值和标准。开发。我的矩阵的所有元素，比如

> mean(mean(Rho))
[1] 0.04

只需一个命令。

有没有办法在不将我的矩阵强制为向量/数字/其他的情况下做到这一点？

> sessionInfo()
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: i386-pc-mingw32/i386 (32-bit)

locale:
[1] LC_COLLATE=English_Australia.1252  LC_CTYPE=English_Australia.1252   
[3] LC_MONETARY=English_Australia.1252 LC_NUMERIC=C                      
[5] LC_TIME=English_Australia.1252    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices datasets  utils     methods   base     

other attached packages:
 [1] PerformanceAnalytics_1.0.4.4 xts_0.8-6                   
 [3] zoo_1.7-7                    gogarch_0.7-2               
 [5] fastICA_1.1-16               fGarch_2150.81              
 [7] fBasics_2160.81              rmgarch_0.97                
 [9] Matrix_1.0-9                 lattice_0.20-10             
[11] Kendall_2.2                  spd_1.7                     
[13] KernSmooth_2.23-8            rugarch_1.0-11              
[15] Rsolnp_1.12                  truncnorm_1.0-6             
[17] chron_2.3-42                 numDeriv_2012.3-1           
[19] MASS_7.3-18                  RcppArmadillo_0.3.4.2       
[21] Rcpp_0.9.13                  timeSeries_2160.94          
[23] timeDate_2160.95             rcom_2.2-5                  
[25] rscproxy_2.0-5              

loaded via a namespace (and not attached):
[1] boot_1.3-5       grid_2.15.1      stabledist_0.6-4 tools_2.15.1
4

1 回答 1

3

虽然我不能肯定地说这是你看到你所看到的而不看到你的原因sessionInfo()，但我的猜测是你已经PerformanceAnalytics加载了包。

在该zzz.R包的文件中，他们有以下代码：

mean.xts <- function(x,...) {
if(is.vector(x) ||is.null(ncol(x))  || ncol(x)==1){
        x<-as.numeric(x)
        mean(x,...)
    } else apply(x,2,mean.xts,...)
} 
mean.matrix <- function(x,...) {apply(x,2,mean,...)} 

sd.xts <- function(x,na.rm=FALSE) {
    if(is.vector(x) || is.null(ncol(x)) || ncol(x)==1){
        x<-as.numeric(x)
        sd(x,na.rm=na.rm)
    } else apply(x,2,sd,na.rm=na.rm)
}
sd.matrix <- function(x,na.rm=FALSE) {apply(x,2,sd,na.rm=na.rm)}

我认为他们这样做很糟糕，我反复尝试让他们改变它，但无济于事。因此，我抵制了这个包裹。

无论如何，在不加载该包的情况下开始一个新的 R 会话，然后重试。

于 2012-10-03T17:51:01.950 回答