我正在尝试了解 Cassandra 以及如何构建我的列族 (CF)，但这非常困难，因为我习惯了关系数据库。
例如，如果我创建简单的usersCF 并尝试插入新行，如何像在 MySQL 中一样创建增量键？
我看到了很多示例，您只需输入用户名而不是唯一 ID，这会有点道理，但是如果我希望用户拥有重复的用户名怎么办？
另外，当我了解 cassandra 不支持运营商时，我该如何进行搜索>，所以类似的东西select * from users where something > something2不起作用。
也许最重要的问题是分组呢？我是否需要检索所有数据，然后使用我使用的任何语言对其进行过滤？我认为这会大大降低我的系统速度。
所以基本上我需要一些简短的解释如何开始使用 Cassanda。
你的问题很笼统，但让我试一试。首先，您需要根据查询对数据进行建模。使用 RDBMS，您可以以某种规范化形式对数据进行建模，然后针对您的特定查询进行优化。Cassandra 无法做到这一点。您必须按照您打算读取的方式写入数据。这通常意味着以不止一种方式编写它。一般来说，如果您想有效地使用 Cassandra，它有助于完全摆脱您的 RDBMS 思维。
关于键：
它们在 Cassandra 中用作跨环的分布单位。因此，您的密钥将被散列并在环中分配一个“所有者”。使用 RandomPartitioner 保证均匀分布
假设您使用 RandomPartitioner（您应该），键没有排序。这意味着您不能要求一系列密钥。但是，您可以在单个查询中请求键列表。
键在某些模型中是相关的，而在其他模型中则不相关。如果您的模型需要按键查询，您可以使用您的应用程序知道的任何唯一值（例如 UUID）。有时键是标记值，例如表示一天开始的 Unix 纪元。这使您可以交给 Cassandra 一堆已知键，然后获得按列排序的一系列数据（见下文）。
关于查询谓词：
假设您正确建模以回答您的查询，您可以获得一系列数据。
由于列是按排序顺序写入的，因此您可以使用切片查询（非常快）查询从 A 列到 n 列的范围。您还可以使用复合列来稍微抽象一下这种机制。
您可以在基数较低的列上使用二级索引——这为您提供了按值查询的功能。
您可以创建自己的索引，其中数据按您需要的方式排序。
关于分组：
我想你指的是创建聚合。如果您需要实时数据，您将需要使用一些外部机制（如Storm）来跟踪数据并不断将相关聚合更新到 CF 中。如果您在批处理过程中创建聚合，Cassandra 与 Hadoop 具有出色的集成，允许您使用 Pig、Hive 或直接使用您选择的语言编写 map/reduce 作业。
对于你的第一个问题：
我可以像在mysql中那样制作增量密钥吗
不，不是真的——不是 Cassandra 本地人。 如何在 Cassandra 中创建自动增量 ID——您可以在此处查看更多信息： http ://srinathsview.blogspot.ch/2012/04/generating-distributed-sequence-number.html
您的第二个问题更多关于您如何存储和建模 Cassandra 数据。
查看 stackoverflow 的搜索选项。很多有趣的问题！
最重要的是，什么时候不使用 Cassandra？
您可能想查看 PlayOrm。虽然我同意你需要打破 RDBMS 思维，但有时将主键作为用户 ID 是错误的选择。有时这是正确的选择（取决于您的要求）。
PlayOrm 是 noSQL 和关系概念的混合体，因为您需要两者，并且您可以使用连接和所有内容执行 Scalable-SQL。您只需要对您认为会增长到数十亿/万亿行的表进行分区，然后就可以查询这些分区。即使使用 CQL，您也需要对表进行分区。你可以根据什么来划分？对于某些用例来说，时间是好的。其他的可以由客户端分区，因为每个客户端实际上都是你的 noSQL 集群中的一个小型数据库。
就密钥而言，PlayOrm 会生成唯一的“集群”密钥，即主机名-uniqueidinThatHost，基本上类似于 TimeUUID，只是在我们在 a1、a2、a3 等集群中使用主机名时更短且更具可读性。