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我发布这个帖子是因为我在处理 Java 中的图片时遇到了一些困难。我希望能够将图片转换为 byte[] 数组，然后能够进行反向操作，这样我可以更改每个像素的 RGB，然后制作一张新图片。我想使用这个解决方案，因为 BufferedImage 的 setRGB() 和 getRGB() 对于大图片来说可能太慢了（如果我错了，请纠正我）。

我在这里阅读了一些帖子以获得一个 byte[] 数组（例如这里），以便每个像素由包含红色、绿色和蓝色值的数组的 3 或 4 个单元格表示（当有额外的 alpha 值时）是 4 个单元格），这对我来说非常有用且易于使用。这是我用来获取此数组的代码（存储在我创建的 PixelArray 类中）：

public PixelArray(BufferedImage image)
{
    width = image.getWidth();
    height = image.getHeight();
    DataBuffer toArray = image.getRaster().getDataBuffer();
    array = ((DataBufferByte) toArray).getData();
    hasAlphaChannel = image.getAlphaRaster() != null;
}

我最大的麻烦是，如果我想转换图片（例如，删除蓝色/绿色值并只保留红色值），我还没有找到任何有效的方法来将此 byte[] 数组转换为新图像。我尝试了这些解决方案：

1）制作一个DataBuffer对象，然后制作一个SampleModel，最后创建一个WritableRaster，然后是BufferedImage（带有额外的ColorModel和Hashtable对象）。它不起作用，因为我显然没有我需要的所有信息（我不知道 BufferedImage() 构造函数的 Hashtable 是什么）。

2) 使用 ByteArrayInputStream。这不起作用，因为 ByteArrayInputStream 预期的 byte[] 数组与我的无关：它代表文件的每个字节，而不是每个像素的每个组件（每个像素有 3-4 个字节）...

有人可以帮助我吗？

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试试这个：

private BufferedImage createImageFromBytes(byte[] imageData) {
    ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(imageData);
    try {
        return ImageIO.read(bais);
    } catch (IOException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
}
于 2012-11-20T01:51:11.550 回答
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我已经尝试过这里提到的方法，但由于某种原因，它们都没有奏效。使用ByteArrayInputStreamandImageIO.read(...)返回 null，而byte[] array = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();返回图像数据的副本，而不是对它们的直接引用（另请参见此处）。

但是，以下内容对我有用。假设图像数据的尺寸和类型是已知的。也让byte[] srcbuf是要转换成的数据的缓冲区BufferedImage。然后，

  1. 例如创建一个空白图像

    img=new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);

  2. 将数据数组转换为Raster并用于setData填充图像，即

    img.setData(Raster.createRaster(img.getSampleModel(), new DataBufferByte(srcbuf, srcbuf.length), new Point() ) );
于 2015-04-03T08:10:22.360 回答
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BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);
byte[] array = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
System.arraycopy(pixelArray, 0, array, 0, array.length);

当您尝试使用生成图像的 Graphics 对象时，此方法确实会不同步。如果您需要在图像上绘制，请构建第二个图像（可以是持久的，即不是每次都构建，而是重复使用）并将drawImage第一个图像放在上面。

于 2014-06-24T07:50:50.883 回答
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有几个人赞成接受的答案是错误的评论。

如果接受的答案不起作用，可能是因为 Image.IO 不支持您正在尝试的图像类型，例如 tiff 图像。

要使其工作，您需要添加一个额外的 jar 来处理图像类型。

您可以添加jai-imageio-core-1.3.1.jar到您的类路径：

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.jai-imageio/jai-imageio-core -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.jai-imageio</groupId>
        <artifactId>jai-imageio-core</artifactId>
        <version>1.3.1</version>
    </dependency>

添加对以下内容的支持：

  • wbmp
  • bmp
  • 个人电脑
  • 纳米级
  • 生的
  • tiff
  • gif（写）

您可以通过以下方式检查支持的格式列表：

     for(String format : ImageIO.getReaderFormatNames())
        System.out.println(format);

请注意，您只需将 jar（例如 jai-imageio-core-1.3.1.jar）拖放到类路径中即可使其工作。

其他为图像类型添加额外支持的项目包括：

于 2017-04-13T11:36:51.400 回答
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在某些情况下，直接使用 ImageIO.read 的方法是不正确的。就我而言，原始字节 [] 不包含有关图像宽度和高度以及格式的任何信息。仅使用 ImageIO.read，程序不可能构造出有效的图像。

需要将图像的基本信息传递给 BufferedImage 对象：

    BufferedImage outBufImg = new BufferedImage(width, height, bufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);

然后使用 setRGB 或 setData 为 BufferedImage 对象设置数据。（使用 setRGB 时，似乎必须先将 byte[] 转换为 int[]。因此，如果源图像数据很大，可能会导致性能问题。也许 setData 对于大 byte[] 类型的源数据更好.)

于 2018-06-16T02:57:51.287 回答