对于 a writerow
,csv.DictWriter
我需要将(a 的一部分)字典填充为空。我没有找到直接的解决方案。有吗?
喜欢
fieldnames = ['first','last']
伪代码
row = fieldnames.fill(None)
结果
print(row)
['first':None,'last':None]
以便
destination.writerow(row)
结果是
,
对于 a writerow
,csv.DictWriter
我需要将(a 的一部分)字典填充为空。我没有找到直接的解决方案。有吗?
喜欢
fieldnames = ['first','last']
伪代码
row = fieldnames.fill(None)
结果
print(row)
['first':None,'last':None]
以便
destination.writerow(row)
结果是
,
这对于内置的 dict 方法fromkeys来说真的很自然:
>>> dict.fromkeys('abcd',None)
{'a': None, 'c': None, 'b': None, 'd': None}
>>> dict.fromkeys(['first','last'],None)
{'last': None, 'first': None}
根本不需要字典理解(2.7+)或列表理解。
这可以通过简单的字典理解来实现:
{key: None for key in keys}
例如:
>>> keys = ["first", "last"]
>>> {key: None for key in keys}
{'last': None, 'first': None}
编辑:看起来dict.fromkeys()
是最佳解决方案:
python -m timeit -s "keys = list(range(1000))" "{key: None for key in keys}"
10000 loops, best of 3: 59.4 usec per loop
python -m timeit -s "keys = list(range(1000))" "dict.fromkeys(keys)"
10000 loops, best of 3: 32.1 usec per loop
像这样的东西?
>>> fieldnames = ['first', 'last']
>>> row = dict((h, None) for h in fieldnames)
>>> row
{'last': None, 'first': None}
>>>