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我不知道如何为这个问题写标题，但我需要的是一个查询，它返回N具有特定值的记录是什么。

我拥有的表超过 520 万条记录

记录类似于：

  • 会话（字符串，主索引）
  • customer_id（int，索引）
  • 点击次数（整数，索引）
  • order_number（整数，索引）
  • date_entry（日期时间，索引）
  • 许多其他领域

我需要知道的是同一客户在下订单之前登录网站的次数（不同的会话）（order_number 为 0，除非在该会话期间下订单）

样本数据可以是（简化数据）

会议 | c_id | 点击 | ord_num | 条目 |
美国广播公司 | 123 | 2 | 0 | 2012-08-01 00:00:00 |
cde | 第456章 2 | 0 | 2012-08-01 00:00:01 |
电子烟| 第457章 2 | 0 | 2012-08-01 00:00:02 |
嗨| 123 | 5 | 0 | 2012-08-01 00:00:03 |
柯德 | 986 | 10 | 0 | 2012-08-01 00:00:04 |
wdg | 123 | 2 | 9876 | 2012-08-01 00:00:05 |
qwe | 123 | 2 | 0 | 2012-08-01 00:00:06 |
wvr | 986 | 12 | 8656 | 2012-08-01 00:00:07 |

我想要的是一个显示类似于以下内容的查询：

  • 条目 - 日期条目
  • tot_sess - 会话总数
  • tot_cust - 客户总数
  • 1sess - customer1 只有一个会话
  • 2sess - 有 2 个会话的客户
  • 3sess - 有 3 个会话的客户
  • 4sess - 有 4 个会话的客户
  • more4sess - 超过 4 个会话的客户
  • order1sess - 第一次订购的客户
  • order2sess - 在第二个会话中订购的客户
  • order3sess - 在第三个会话上订购的客户
  • order4sess - 在第四届会议上订购的客户
  • orderMore4Sess - 在第四次会议之后订购的客户
条目 |tot_sess|tot_cust| 1sess | 2sess | 3sess | 4sess | 更多4sess | order1sess | order2sess | order3sess | order4sess | orderMore4Sess |
2012-08-01 | 8 | 4 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 |

我已经能够通过以下查询获取有关会话的信息：

SELECT
   t.`date_entry`,
   COUNT(sess) `cust`,
   SUM(sess) `session`,
   COUNT(IF(sess>1,sess,NULL)) `more than once`,
   COUNT(IF(sess=1,sess,NULL)) `one`,
   COUNT(IF(sess=2,sess,NULL)) `two`,
   COUNT(IF(sess=3,sess,NULL)) `three`,
   COUNT(IF(sess=4,sess,NULL)) `four`,
   COUNT(IF(sess>4,sess,NULL)) `more`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>1,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 1`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>2,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 2`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>3,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 3`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>4,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 4`
FROM
(
SELECT
   `customer_id`,
   COUNT(`session`) `sess`,
   DATE(`date_entry`) `date_entry`
FROM `customer_activity_log`
WHERE
   `clicks` > 1
   AND `customer_id` > 0
   AND `date_entry` > '2012-08-01'
   AND subsite_id <=1
GROUP BY `date_entry`, `customer_id`
) t
GROUP BY date_entry

一旦我有了这个，我还需要以不同的方式查看数据，例如，如果客户 123 在 2012 年 1 月 1 日第一次出现，然后在 2012 年 8 月回来 15 次并下订单01 然后又回来了 5 次，并在 2012-10-12 再次下date_entry订单

我希望这是有道理的

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1 回答 1

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SELECT e               AS entry,
       SUM(sessions)   AS tot_sess,
       COUNT(*)        AS tot_cust,
       SUM(sessions=1) AS 1sess,
       SUM(sessions=2) AS 2sess,
       SUM(sessions=3) AS 3sess,
       SUM(sessions=4) AS 4sess,
       SUM(sessions>4) AS more4sess,
       SUM(orders  =1) AS order1sess,
       SUM(orders  =2) AS order2sess,
       SUM(orders  =3) AS order3sess,
       SUM(orders  =4) AS order4sess,
       SUM(orders  >4) AS orderMore4Sess
FROM (
  SELECT b.e, b.c_id, b.sessions, COUNT(a.entry) AS orders
  FROM   customer_activity_log a RIGHT JOIN (
    SELECT   DATE(entry) AS e, c_id, COUNT(*) AS sessions,
             MIN(IF(ord_num=0,NULL,entry)) AS o
    FROM     customer_activity_log
    GROUP BY e, c_id
  ) b ON a.c_id = b.c_id AND DATE(a.entry) = b.e AND a.entry <= b.o
  GROUP BY b.e, b.c_id
) t

在sqlfiddle上查看。

于 2012-10-02T19:42:55.620 回答