Porter 词干算法(或“Porter stemmer”)是一种从英语单词中去除常见的形态和屈折词尾的过程。它的主要用途是作为通常在设置信息检索系统时完成的术语规范化过程的一部分。
对于以下..
您需要做的另一件事是将每个单词简化为词干。例如,单词
sing
,sings
,singing
都有相同的词干,即sing
。有一种合理接受的方法可以做到这一点,称为波特算法。你可以从http://tartarus.org/martin/PorterStemmer/下载一些执行它的东西。
我已经修改了代码..
if __name__ == '__main__':
p = PorterStemmer()
if len(sys.argv) > 1:
for f in sys.argv[1:]:
infile = open(f, 'r')
while 1:
output = ''
word = ''
line = infile.readline()
if line == '':
break
for c in line:
if c.isalpha():
word += c.lower()
else:
if word:
output += p.stem(word, 0,len(word)-1)
word = ''
output += c.lower()
print output,
infile.close()
从预处理字符串中读取input
而不是文件并返回输出。
def algorithm(input):
p = PorterStemmer()
while 1:
output = ''
word = ''
if input == '':
break
for c in input:
if c.isalpha():
word += c.lower()
else:
if word:
output += p.stem(word, 0,len(word)-1)
word = ''
output += c.lower()
return output
请注意,如果我将 my放置return output
在相同的缩进上,因为while 1:
它变成了infinite loop
.
用法(示例)
import PorterStemmer as ps
ps.algorithm("Michael is Singing");
输出
迈克尔是
预期产出
迈克尔在唱歌
我究竟做错了什么?