是的，人工智能领域是非常广阔的领域。我浏览了 AI 的 wiki 页面并阅读了它的不同领域。我认为任何热心的初学者都可以根据他/她的兴趣选择其中一个领域来进入人工智能，但在进入之前，拥有相应领域的必备条件总是好的。
对于任何 AI 初学者（比如我）来说，针对每个 AI 领域列出这些必备条件是非常有用的，这样他就可以一次刷新他的知识并开始实际领域。请有人在这里列出它们吗？
谢谢
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这个问题没有一个简单的答案。所需的知识程度取决于您想进入适用领域的深度。
以使用简单的神经网络 API 为例，几乎没有任何先决条件。要知道神经网络是否适用于特定问题或编写自己的神经网络，您至少需要具备高中水平的数学知识才能理解神经网络的内部结构和限制（或者您可以尝试全部记住）。为了能够争论和理解特定方法的论点，您可能需要大学水平的数学。
如果你想了解更多关于 AI 及其不同领域的知识（并了解需求），我建议你参加 AI 入门课程或你感兴趣的子领域的课程。Coursera.org 是提供此类课程的不错网站（而且它是免费的）。许多课程会在您注册之前为您提供先决条件列表。
根据我的经验，人工智能许多领域的主要先决条件是统计、线性代数或微积分。
对数据结构和算法的正确理解对于人工智能的大多数领域（以及一般编程）也非常重要。
我认为与其让某人在这里放一张所有先决条件的巨大表格，不如选择一个看起来很有趣的子领域，参加入门课程，看看你是否理解它。您始终可以学习先决条件。
如果您没有高中数学知识，那么在考虑 AI 之前先上一两门数学课程可能是个好主意。
于 2012-10-16T06:37:22.020 回答