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解决方案：

结合下面的答案：

#First create a vector with all my dates

#Create a frame to hold the data
testdf = data.frame(sdci=rep("",1),stringsAsFactors=FALSE)

#needs library(lubridate) for month/year functions
library(lubridate)

#Loop and Add data to the df
for (i in 1:lenght(dates2){testdf[i, ] = c(dbGetQuery(con,paste0(' SELECT \
sdci_',year(dates2[i]),'_',sprintf("%02d",month(dates2[i])),'_mean from \ 
gr_sea_outlets_tier2 order by area_km2'))}

编辑结束

我用这个命令一个接一个地获取我的数据：

data$"2000/8/1" = dbGetQuery(db,"SELECT sdci_2000_08_mean as '2000/08/01' from  gr_sea_outlets_tier2 order by area_km2 desc limit 1;")

但是因为我有 50 张桌子，所以过程变得有点烦人。

我试图为它创建一个循环，但我不知道语法。

这是我想做的一些伪代码（类似bash）：

for year in $(seq 2000 2010); do
    for month in $(seq -w 05 09); do
         data$"$year"/"$month"/01" = dbGetQuery(db,"SELECT sdci_$year_$month_mean as '$year/$month/01' from  gr_sea_outlets_tier2 order by area_km2 desc limit 1;"); 
        done; 
 done

作为一个临时解决方案，我设法让 bash 创建一组命令供我解析为 R。

 for year in $(seq 2000 2010); do for month in $(seq -w 05 09); do echo data\$\'"$year"-"$month"-"01"\' \<\- dbConnect\(db,\"SELECT sdci_"$year"_"$month"_mean from gr_sea_outlets_tier2 order by area_km2 desc limit 1\;\"\) >> r.cmd.data ; done; done

但是我认为它可以在 R 中做到这一点

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1 回答 1

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使用列表来存储输出可能是最好的选择。但我们会mapply为我们解决这个问题。

# Get the inputs we want
years <- 2000:2010
months <- sprintf("%02d", 5:9)
dat <- expand.grid(months = months, years = years)

# Construct a function that gets the query given the month and year
getVal <- function(month, year){
    query <- paste0("SELECT sdci_", 
                    year, "_", month, "_mean as '", 
                    year, "/", month, 
                    "/01' from gr_sea_outlets_tier2 order by",
                    " area_km2 desc limit 1;")
    #dbGetQuery(db, query)
    query
}

# Actually apply the function to each month/year combo of interest
out <- mapply(getVal, dat$months, dat$years)

我注释掉了dbGetQuery调用，而是返回了要进行的查询。您可能应该像这样至少运行一次，以在实际运行查询之前检查这些查询是否是您想要的。一旦你想运行它们，只需取消注释调用dbGetQuery并删除只包含查询的行。

编辑：如果我们真的想要一个for基于循环的解决方案，那么使用它而不是mapply：

dat <- list()
for(month in months){
    for(year in years){
        id <- paste(year, month, 1, sep = "/")
        dat[[id]] <- getVal(month, year)
    }
}
于 2012-09-30T19:34:12.680 回答