我想可视化的数据是我的个人睡眠数据，来自 Zeo（如果您不熟悉，请访问 www.myzeo.com）。数据是 ~50x1000 表，每行代表一夜的睡眠，每列是 0-5 的整数，代表以 30 秒间隔记录的睡眠“类型”。所以第一列是第一个 30 秒睡眠的分数，第二列是第二个 30 秒睡眠间隔的分数，依此类推。
首先，我想简单地映射睡眠类型映射到颜色的一行（夜间）睡眠数据。我一直在浏览 matplotlib 的图库和示例，但是对于初学者来说，要弄清楚最合适的绘图类型是什么有点不知所措。
看起来这个颜色条（第二个？）可能接近我正在寻找的东西，但我不确定。
有什么建议吗？
这是一个非常具体和狭隘的问题。也就是说，我发现提出的彩条可视化存在两个问题：
它仅通过颜色区分不同的数据段。短暂的睡眠中断间隔可能太窄而不易看到（1 像素宽度的切片不是很大）
根据您的受众，许多调色板不能很好地满足色盲人士的需求。这可能会进一步降低基于颜色条的绘图传达信息的能力。
如果您查看 MyZeo 网站上的示例图表，它们使用条形图来传达基于颜色和高度的信息。只要采样的间隔数量合理，条形图或折线图将是您数据的合理选择。（尽管如果您的数据集需要 1,000 个单独的条形图，您可能需要考虑抖动数据集以使其清晰显示）
这个 matplotlib 示例似乎提供了一个基于高度着色的条形图：http: //matplotlib.org/examples/pylab_examples/hist_colormapped.html
如果您确实对数据可视化感兴趣，Tufte 的《定量信息的视觉显示》等书籍可能值得一读：这是一本经典的入门读物，介绍了在同一图形上显示多个维度的信息时所涉及的设计选择。