python - 在内存数据库中的 SQLite 中哪个更快：没有索引、加载到索引表中或在加载后构建索引？

Question

我正在使用 SQLite 将大约 9Gb 的大数据集加载到“：memory：”数据库中。现在，我有一个 python 脚本，可以从 .csv 文件中加载数据（逐行执行一些其他操作）。然后我需要在两张大桌子上做一些连接。如果数据库在内存中，索引我要加入的列会有所不同吗？如果是这样，在将数据加载到表之前创建带有索引的表，还是在连接之前构建索引更好？最后，如果我为列指定类型，它会在速度方面有所不同吗？

Answer 1

索引将有所帮助：搜索表的所有记录仍然比使用二进制搜索在索引中查找要慢。

如果在加载数据之前创建索引，则必须为每个插入的记录更新索引。

在 SQLite 中，除了类型 affinity之外，列类型无关紧要 。没有声明列类型将与拥有正确类型一样快；仅当您设法为列声明错误类型时，您才会获得类型转换的额外费用。