我有一个列表,其中元素名称是 ID 标签,并包含一个带有数值的向量。它们的长度不等(!)。
我想将其转换为一个数据框,其中一列中有 ID,另一列中有数值。例如:
$`1`
[1] 1 2
$`2`
[1] 1 2 3
$`3`
[1] 1
到:
ID Obs
1 1
1 2
2 1
2 2
2 3
3 1
这是一种方法:
## your list
ll <- list("1" = 1:2, "2" = 1:3, "3" = 1:2)
## convert to data.frame
dl <- data.frame(ID = rep(names(ll), sapply(ll, length)),
Obs = unlist(ll))
这给出了:
> dl
ID Obs
11 1 1
12 1 2
21 2 1
22 2 2
23 2 3
31 3 1
32 3 2
调用中的第一行data.frame()
只是一些重复names()
列表所需次数的代码。第二行只是取消列出将其转换为向量的列表。
使用reshape2
和melt
哪个有方法melt.list
.list <- list(`1` = 1:2, `2` = 1:3, `3` = 1:2)
library(reshape2)
melt(.list)
## value L1
## 1 1 1
## 2 2 1
## 3 1 2
## 4 2 2
## 5 3 2
## 6 1 3
## 7 2 3
已经发布的解决方案的一个很好但仍然缺少的替代方案是stack
-function:
df <- stack(ll)[2:1]
这使:
> df ind values 1 1 1 2 1 2 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 3 1 7 3 2
同样使用setNames
,您可以获得所需的确切格式:
df <- setNames(stack(ll)[2:1], c('ID','Obs'))
这使:
> df ID Obs 1 1 1 2 1 2 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 3 1 7 3 2
使用数据:
ll <- list("1" = 1:2, "2" = 1:3, "3" = 1:2)
使用基函数的解决方案
List <- list('1'=c(1,2), '2'= c(1,2,3), '3'=1)
x <- unlist(List) # as suggested by Gavin Simpson
data.frame(ID=substr(names(x),1,1), Obs=x)
ID Obs
11 1 1
12 1 2
21 2 1
22 2 2
23 2 3
3 3 1
如果你想要rownames
1,2,3,4,5,6 试试这个(使用setNames
):
data.frame(ID=substr(names(x),1,1), Obs=setNames(x, NULL))
ID Obs
1 1 1
2 1 2
3 2 1
4 2 2
5 2 3
6 3 1
该解决方案仅在所有名称的长度相同时才有效,否则会失败,使用 Gavin 的解决方案会更好。参见例如:
List2 <- list('week1'=c(1,2), 'week2'= c(1,2,3), 'week3'=1)
x <- unlist(List2)
data.frame(ID=substr(names(x),1,nchar(names(x)[1])-1), Obs=setNames(x, NULL))
ID Obs
1 week1 1
2 week1 2
3 week2 1
4 week2 2
5 week2 3
6 week3 1