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我正在尝试使用 tm 包在术语文档矩阵中查找与特定单词相关的单词。

我findAssocs用来做这个。的论据findAssocs是：

  • x：术语文档矩阵。
  • 术语：持有术语的字符。
  • corlimit：相关下限的数字。

我一直得到numeric(0)我的结果

例子：

findAssocs(test.dtm, "investment", 0.90)
>numeric(0)

有谁熟悉findAssocs并知道我做错了什么？或者有谁更广泛地知道numeric(0)结果可能意味着什么？

非常感谢您的任何帮助。

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该结果表明，在 0.90 个文档中没有与“投资”一词相关联的词。尝试一个较低的阈值，例如 0.05，然后逐步达到产生更少术语的阈值。

于 2012-09-28T05:33:01.707 回答
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我也一样numeric(0)，我认为这是因为我的文档中只有一个文档Corpus，所以document term matrix只有一列。您可能想测试一下TermDocumentMatrix()，看看您是否有multi-column matrix. 也就是说，我如何在一个文档中找到关联？

于 2012-10-06T19:38:04.927 回答
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看来此功能仅在分析多个文本文档时才有效。我想出的唯一可行的解​​决方案是创建文本文档的副本，然后运行分析。但是，不确定这是否会以任何方式改变结果。任何额外的反馈将不胜感激。

于 2015-08-10T21:09:03.710 回答
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我认为这也与您的数据文件有关。一个文本文件应该可以工作，但如果它是一个只有一列的 .csv，你会得到 (0)

于 2021-01-08T05:20:45.153 回答