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我是 Python 新手。这是我的第一个解释语言。到目前为止，我曾经学习过Java。因此，当 Java 程序第一次运行时，它的执行速度比下一次慢。原因是缓存。

import time

def procedure():
    time.sleep(2.5)

# measure process time
t0 = time.clock()
procedure()
print (time.clock() - t0), "seconds process time"

我尝试了几次。结果总是相等的。那么，没有现金干扰并且基准非常可靠，我是对的吗？

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可以进行这样的基准测试，对于运行“长时间”且相当恒定的函数来说，准确性已经足够好了，就像在你的例子中一样。但是有一些陷阱：对于“快速”函数（如空函数），您会遇到精度限制。对于执行时间不同的函数（例如 net i/o），您必须多次测量才能找到最小/最大/平均运行时间。除此之外，最好使用的时钟在平台上有所不同：在 Windows 上，首选 time.clock()，在 *nix 上首选 time.time()。

幸运的是，有一个模块可以处理所有这些timeit：

>>> import time
>>> def procedure():
    pass

>>> def time_this(f):
    t0=time.clock()
    f()
    print((time.clock() - t0), "seconds process time")


>>> time_this(procedure)
1.9555558310457855e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> import timeit
>>> timeit.Timer(procedure).timeit()
0.09460783423588737
>>> timeit.Timer(procedure).repeat()
[0.09791419021132697, 0.09721947901198291, 0.09598943441130814]

你可能想看看它的来源。或者只是使用它;）

至于缓存：python 代码在第一次使用时会编译为字节码。默认情况下会缓存此字节码 - 但只要您不在import函数中执行 s，这不会影响您的基准测试。

于 2012-09-27T10:54:03.487 回答