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我一直在 Python 上使用 NLTK，但由于缺少等于或高于 0.3 的任何版本的 MEGAM 库的 Windows 64 位可执行文件，因此无法使用 MEGAM Max Ent 算法（需要包括 NLTK 的 -nobias 选项工作，这是在 v. 0.3 中引入的）。

http://www.cs.utah.edu/~hal/megam/

作者建议编译您自己的可执行文件，尽管让 O'Caml 在 Win64 上工作只是另一个噩梦。

有没有人有 Windows 编译版本的 MEGAM 可执行文件，版本是 0.4 或更高版本？我将永远感激不尽！

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在 Windows 7 上进行一些工作后，我能够让 Python NLTK MegaM 库工作，解决方案相当简单（事后看来）。下面详细描述了我的方法，并包含链接。我希望你觉得它们有用。

高水平：

  1. 安装 OCaml 编译器（特别版：OCamlPro）
  2. 下载 MagaM 的源代码
  3. 下载并安装 GNU32Make 实用程序
  4. 在 2 个地方编辑 MegaM MakeFile
  5. 运行 Gnu32Make 生成 magam.exe 文件
  6. 以编程方式向 Python NLTK 指示 megam.exe 文件的位置
  7. 运行 nltk.MaxentClassifier.train 命令

链接：

  1. 超级网站：
  2. Windows OCamlPro 下载
  3. GNU32 为 Windows 制作

血腥细节

由于缺乏文档，这个过程的一些特点很容易走向南方 - 我想提请注意我发现的一些......

Windows OCamPro

获得适用于 Windows 的 OCaml Pro 版本非常重要，它是一个独立的实体，不依赖于其他任何东西。我列出的版本就是这样，它将安装到您选择的单个目录中。将bin目录的路径添加到windows的系统路径中是非常重要的。

兆丰

Windows 对这个库来说是一个挑战，因为它与开发人员有一些 SNAFU，所以你不得不下载源代码并自己编译它。这并不像最初看起来那么困难。作为一般过程，将 .Targz 文件解压缩到一个目录并解压缩 2X 以到达源目录是相当简单的。要实现的最重要的 2 个目标是 (a) 正确编辑Makefile和 (b)将包含生成的 megam.exe 文件的目录的路径添加到 windows 系统路径。

GNU32Win

这是一个简单的过程，只需确保在安装后将 Gnu32Make exe 文件的路径添加到您的 Windows 系统路径即可。

MEGAM MakeFile

在您取消归档 MagaM 文件的目录中，将存在一个 MakeFile，其中有 2 行您必须获得编辑权限以确保正确构建。

首先：（将注释行中的粗体标志与未注释行中的粗体标志交换）

  • WITHSTR =str.cma -cclib -lstr
  • WITHSTR =str.cma -cclib -lcamlstr

第二：（ 将第一行的路径替换为系统上的等效路径）

注意：该路径必须指向系统上 OcamlPro 安装的“\lib\caml”目录。

  • WITHCLIBS =-I /usr/lib/ocaml/3.09.2/caml
  • WITHCLIBS =-I E:\OCamlPro\OCPWin64\lib\caml

在 megam 目录中运行 make

在这个阶段，你应该可以只打开一个 windows CMD shell，cd 到你修改 makefile 的目录，然后运行 ​​make 编译并生成可执行文件 megam.exe。

您应该看到类似于以下内容的输出：

制作ocamldep *.mli *.ml > .depend ocamlc -g -custom -o megam str.cma -cclib -lcamlstr bigarray.cma -cclib -lbigarray unix.cma -cclib -lunix -IE:\OCamlPro\OCPWin64\lib\ caml fastdot_c.c fastdot.cmo intHashtbl.cmo arry.cmo util.cmo data.cmo bitvec.cmo cg.cmo wsemlm.cmo bfgs.cmo pa.cmo perceptron.cmo radapt.cmo kernelmap.cmo abffs.cmo main.cmo

以编程方式向 Pythons NLTK 指示 Megam.exe 文件的位置

我遇到的最后一个问题是如何准确地向 Pythonn NLTK 指示我的 magam.exe 文件的位置。在调用代码中，我在调用 MaxentClassifier 本身的行之前放置了指示这样的语句，并且效果很好，见下文。

注意：我的开发工作站花了很长时间，所以请耐心等待。

 nltk.config_megam('E:\megam\megam.exe')
 self.classifier = nltk.MaxentClassifier.train(train_set, algorithm='megam', trace=0)
于 2015-06-21T18:12:11.787 回答
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也可以使用 cygwin 编译：

  1. 下载 cygwin 安装程序：https ://cygwin.com/install.html
  2. 安装时，检查 gnu make 和 ocaml（编译器和运行时）
  3. 更改生成文件
    • WITHSTR =str.cma -cclib -lstr -> WITHSTR =str.cma -cclib -lcamlstr
    • WITHCLIBS = cygwin ocaml 目录的路径
  4. 使用make编译。编译调试和选择构建可能存在差异。我可以使用带有 opt 但不调试的 cygwin 构建，以及带有调试但不带 opt 的原生。
  5. 将 cygwin bin 添加到 PATH
  6. 使用 nltk.config_megam 运行 megam（你的 megam 路径）
于 2015-11-17T21:22:12.640 回答