python - 从 python 查询 elasticsearch 有什么更好的方法？

Question

有图书馆可以做到这一点 pyes 和 pyelasticsearch。pyelasticsearch网站看起来不错，pyes采取其他方法但也可以。

另一方面，此代码有效并且非常简单。

import urllib2 as urllib
import json
import pprint

query = {
    "from":0,
    "size":10,
    "query":{
        "field" : { 
            "name" : "david"
        }
    },
    "sort":[
        {"name":"asc"},
        {"lastName":"asc"}
    ]
}

query = json.dumps(query)
response = urllib.urlopen(
    'http://localhost:9200/users/users/_search',
    query
)

result = json.loads( response.read() )

pprint.pprint(result)

所以我正在考虑使用简单的代码而不是学习库的技巧。

Answer 1

您使用 REST API 与 ElasticSearch 交互的方法没有任何问题。

Pyes 和其他库提供了 REST API 的包装器，因此您可以编写 Python 代码，而不是自己构建 JSON 查询。

Answer 2

请注意，您的问题中显示的代码片段在 Python 3 中不起作用。必须对查询字符串进行编码，并在您的请求中添加内容标头。所以在 Python 3 中执行以下操作：

from urllib.request import urlopen, Request
import json
import pprint

query = {
    "from":0,
    "size":10,
    "query":{
        "field" : { 
            "name" : "david"
        }
    },
    "sort":[
        {"name":"asc"},
        {"lastName":"asc"}
    ]
}
# encode your json string
query = json.dumps(query).encode("utf-8")
# add a content-type header
request = Request('http://localhost:9200/users/users/_search', data=query, headers={'Content-Type': 'application/json'})
response = urlopen(request)
result = json.loads( response.read() )
pprint.pprint(result)