我最近开始在 coursera 上学习概率图形模型,开始后 2 周我开始相信我在概率方面不是那么好,因此我什至无法关注第一个主题(贝叶斯网络)。话虽如此,我想努力学习这门课程,所以你能否向我推荐一些 PGM 或概率的其他资源,这有助于理解这门课程。
问问题
947 次
2 回答
3
您可以尝试阅读 Pearl 1988 年出版的《智能系统中的概率推理》一书,该书提供了有关贝叶斯看待事物方式的许多背景知识和见解。关于概率论,除了概率的三个基本定律和条件概率的定义之外,你真的不需要那么多理论,它们都很简单,而且通常在学校里教。
这本书对人工智能在过去 20 年的发展方式非常有影响力。作者获得了今年的图灵奖。
还有一本科勒和弗里德曼的新书:概率图形模型(2009 年)。您应该已经知道这一点,因为该课程可能由 Daphne Koller 再次举办。这本书包含了许多最近的成果,涵盖了更多的领域,更详细。它对零件的要求可能非常高。它可能还与课程共享示例。
于 2012-09-27T07:41:55.470 回答
1
如果您没有很好地掌握概率论,那么 PGM 就有点高级了。一个更入门的课程是Statistics 1,从那里开始可能会更好。
于 2012-09-26T16:01:55.453 回答