任何 Web 服务器都可能必须同时处理大量请求。由于python解释器实际上有GIL约束，那么并发是如何实现的呢？
他们是否使用多个进程并使用 IPC 进行状态共享？
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您通常有许多工人（即 gunicorn），每个工人都有独立的请求。其他一切（与并发相关的）都由数据库处理，因此它是从您那里抽象出来的。
你不需要 IPC，你只需要一个“单一数据源”，它将是 RDBMS、一个缓存服务器（redis、memcached）等。
于 2012-09-26T14:43:04.620 回答
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首先，请求可以独立处理。但是，服务器希望同时处理它们，以便将每次可以处理的请求数保持在最大值。
这个并发概念的实现依赖于网络服务器。
一些实现可能有固定数量的线程或进程来处理请求。如果所有请求都在使用中，则必须等待处理其他请求。
另一种可能性是为每个请求生成一个进程或线程。为每个请求生成一个进程会导致荒谬的内存和 CPU 开销。产生轻量级线程更好。这样做，您可以每秒为数百个客户提供服务。然而，线程也带来了管理开销，表现在高内存和 CPU 消耗上。
对于每秒服务数千个客户端，基于异步协程的事件驱动架构是最先进的解决方案。它使服务器能够以高速率为客户端提供服务，而无需产生数以亿计的线程。在所谓的 C10k 问题的 Wikipedia 页面上，您可以找到 Web 服务器的列表。其中，许多人使用这种架构。
协程也可用于 Python。看看http://www.gevent.org/。这就是为什么基于例如uWSGI + gevent 的 Python WSGI 应用程序是一个非常高效的解决方案。
于 2012-09-26T14:43:25.387 回答
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像平常一样。Web 服务主要受 I/O 限制，并且 GIL 在 I/O 操作期间释放。因此，要么在没有任何特殊调整的情况下使用线程，要么使用事件循环（例如 Twisted）。
于 2012-09-26T14:20:59.047 回答