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我必须注释结果：

cred_rec = Disponibilidad.objects.values('mac__mac', 'int_mes').annotate(tramites=Count('fuar'), recibidas=Count('fecha_disp_mac')
cred14   = Disponibilidad.objects.filter(int_disponible__lte=14).values('mac__mac', 'int_mes').annotate(en14=Count('fuar'))

两者都有相同的键'mac__mac'，'int_mes'我想要的是用 incred_red和en14from的键创建一个新字典cred14。

我尝试了一些在这里找到的答案 ，但我错过了一些东西。

谢谢。

编辑。经过一些尝试和错误，我得到了这个：

for linea in cred_rec:
  clave = (linea['mac__mac'], linea['int_mes'])
  for linea2 in cred14:
    clave2 = (linea2['mac__mac'], linea2['int_mes'])
    if clave2 == clave:
      linea['en14'] = linea2['en14']
      linea['disp'] = float(linea2['en14'])/linea['recibidas']*100

现在，我不得不寻求更好的解决方案。再次感谢。

======= 编辑 这是输入的样子：

fuar, mac_id, int_mes, int_disponible, int_exitoso, fecha_tramite, fecha_actualiza_pe, fecha_disp_mac
1229012106349,1,7,21,14,2012-07-02 08:33:54.0,2012-07-16 17:33:21.0,2012-07-23 08:01:22.0
1229012106350,1,7,25,17,2012-07-02 09:01:25.0,2012-07-19 17:45:57.0,2012-07-27 17:45:59.0
1229012106351,1,7,21,14,2012-07-02 09:15:12.0,2012-07-16 19:14:35.0,2012-07-23 08:01:22.0
1229012106352,1,7,24,16,2012-07-02 09:25:19.0,2012-07-18 07:52:18.0,2012-07-26 16:04:11.0
... a few  thousand lines dropped ...

fuar就像一个 order_id ；mac__mac就像site_id, mes 是month; int_disponible是 和 之间的时间fecha_tramite增量fecha_disp_mac；是和int_exitoso之间的时间差。fecha_tramitefecha_actualiza_pe

输出是这样的：

mac, mes, tramites, cred_rec, cred14,  % rec,  % en 14
1, 7, 2023, 2006, 1313, 99.1596638655, 65.4536390828
1, 8, 1748, 1182, 1150, 67.6201372998, 97.2927241963
2, 8, 731, 471, 441, 64.4322845417, 93.6305732484
3, 8, 1352, 840, 784, 62.1301775148, 93.3333333333
  • Tramitesfuar是一个月内所有订单 ( ) 的总和
  • cred_rec cred是我们的产品，理论上每个fuar都有一个cred，cred_rec是一个月产生的所有cred的总和
  • cred_14是 14 天内所有 cred 的总和
  • % rec收到的 fuar 和产生的 cred 之间的关系，以 % 为单位
  • % en 14是产生的cred和及时产生的cred的关系

我将在带注释的时间线图表或 Google Charts 的组合图表中使用此表来显示我们制造过程的性能。

谢谢你的时间。

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1 回答 1

1

对当前代码的一项直接改进是预先计算 en14 和 disp 值并按键索引。这将减少对 cred14 列表的扫描，但将使用内存来存储预先计算的值。

def line_key(line):
      return (line['mac__mac'], line['int_mes'])

cred14_calcs = {}
for line in cred14:
  cred14_calcs[line_key(line)] = {
      'en14': line['en14'],
      'disp': float(line['en14'])/line['recibidas']*100
    }

for line in cred_rec:
  calc = cred14_calcs.get(line_key(line))
  if calc:
    line.update(calc)
于 2012-11-01T16:51:43.130 回答