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我正在做一个项目,其中一个表可能有数百万行。但是,目前,根据行的使用,它被拆分为具有相同设置的多个表。每个表接近一百万行。

这可以通过再添加一个具有特定状态的列并向该列添加索引来完成。

我的问题是——什么是经验法则?我应该始终坚持设计带有索引“用例”列的单个表,还是基于偏好、基于性能或无关紧要的决策类型?

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使用关系数据库的关键在于使用它的关系能力。

传统上,将根据问题的限制创建 ER 模型,然后将其转换为适当的模式。以我的经验,最好有一个规范化的数据库,因为它提供了健壮性,就像在一个软件中使用按合同编程的设计一样,但是在不锁定数据库的情况下引入更改变得更加困难。

如果您需要性能,那么您将不得不做任何事情来获得它,并且您有很多选择。也许是 NoSQL 数据库或像 MonetDB 这样的列式存储数据库。

于 2012-09-26T01:03:05.090 回答