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我有 5 个列表,我想将它们映射到分层字典。

假设我有:

temp = [25, 25, 25, 25]
volt = [3.8,3.8,3.8,3.8]
chan = [1,1,6,6]
rate = [12,14,12,14]
power = [13.2,15.3,13.8,15.1]

我想要的字典是这样的:

{25:{3.8:{1:{12:13.2,14:15.3},6:{12:13.8,14:15.1}}}}

基本上字典结构是:

{temp:{volt:{chan:{rate:power}}}}

我尝试使用 zip 函数,但在这种情况下它没有帮助,因为顶层列表中的重复值

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2 回答 2

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这只是经过轻微测试,但似乎可以解决问题。基本上,f所做的是创建一个defaultdictof defaultdicts.

f = lambda: collections.defaultdict(f)
d = f()
for i in range(len(temp)):
    d[temp[i]][volt[i]][chan[i]][rate[i]] = power[i]

例子:

>>> print d[25][3.8][6][14]
15.1

(这个想法是从这个对相关问题的回答中借来的。)

于 2012-09-25T20:30:39.910 回答
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您可以尝试以下...我相信它可以满足您的需求

>>> # Given your sample data.
>>> ans = {}
>>> for (t, v, c, r, p) in zip(temp, volt, chan, rate, power):
...     if not t in ans:
...             ans[t] = {}
...     if not v in ans[t]:
...             ans[t][v] = {}
...     if not c in ans[t][v]:
...             ans[t][v][c] = {}
...     if not r in ans[t][v][c]:
...             ans[t][v][c][r] = p
>>> print ans
{25: {3.8: {1: {12: 13.2, 14: 15.3}, 6: {12: 13.8, 14: 15.1}}}}
于 2012-09-25T20:33:50.497 回答