python - 在 numpy 数组上使用就地操作时生成 TypeError？

Question

如果我运行以下代码：

import numpy as np

b = np.zeros(1)
c = np.zeros(1)
c = c/2**63

print b, c
b += c

我收到此错误消息：

TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided
output parameter (typecode 'd') according to the casting rule ''same_kind''

如果我更改b += c为b = b + c，代码运行良好。为什么会这样？我在 RHEL 上运行 Python 2.7.2。

NumPy 版本：2.0.0.dev-a2a9dfb

GCC 版本：4.1.2 20080704（红帽 4.1.2-52）

先感谢您。

Answer 1

当你这样做时c=c/2**63，c会被强制转换为dtype=object（这就是问题），而b留在dtype=float.

当您将dtype=object数组添加到 adtype=float时，结果是一个dtype=object数组。将其视为dtype优先级，就像将 numpy 浮点数添加到 numpy int 时会给出 numpy 浮点数。

如果您尝试将object加到float 就地，它会失败，因为结果不能从objectto 转换float。但是，当您使用类似 的基本加法b=b+c时，结果b将转换为 a dtype=object，您可能已经注意到了。

请注意，使用c=c/2.**63保持c作为浮点数并按b+=c预期工作。请注意，如果c是，np.ones(1)您也不会有问题。

无论如何：这(np.array([0], dtype=float)/2**63)).dtype == np.dtype(object)可能是一个错误。