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我正在尝试计算数据框中每一行的平均值。每行都有零,我想从计算中排除这些。我不想删除整行,只删除零并计算每行中剩余值的平均值。如果行的值全为零,则结果应为零。

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怎么样

nzmean <- function(x) {
    if (all(x==0)) 0 else mean(x[x!=0])
}
apply(mydata,1,nzmean)

?

在我看来,它可能会稍微快一点

nzmean <- function(x) {
    zvals <- x==0
    if (all(zvals)) 0 else mean(x[!zvals])
}

即尽量避免x与零进行两次比较。

于 2012-09-25T13:05:38.310 回答
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或者您可以做的是分配NA为零,这实际上是您想要做的。一些样本数据:

spam = matrix(runif(100), 10, 10)
spam[1,2] = 0
spam[4,3] = 0
spam[10,] = 0
spam[spam == 0] <- NA

并使用rowMeans, ifelseis 检查完全是NA. 这个na.rm论点在这里很重要:

mean_values = rowMeans(spam, na.rm = TRUE)
mean_values = ifelse(is.na(mean_values), 0, mean_values)
于 2012-09-25T13:16:21.217 回答