我在 Python 上使用 Arrayfire，但我不能使用 af.sum() 函数，因为我的输入数组中有 NaN，它会将 NAN 作为总和返回。
由于速度问题，不能使用 numpy.nansum/numpy.nan_to_num 。
我只需要一种方法将这些 NaN 转换为 arrayfire 中的浮点零。
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瓶颈值得研究。他们对 numpy.nanxxx 函数进行了多项优化，根据我的经验，这使其比 numpy 快 5 倍左右。
于 2012-09-25T13:43:25.730 回答
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您可以使用numpy.nansum，它nan在数组总和中视为 0。
numpy.nansum(arrayfire)
于 2012-09-25T11:40:10.997 回答