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我有一个复合键["a", "b", "c", "d", "e"]，正在尝试使用 python couchdb 视图查询它。我通常一次只使用一个键，不包括其他键。

例如，要查询key='a'，我发现唯一有效的是：

results=db.view(docname, startkey=['a'], endkey=['azz']).

我认为{}与或一起使用key，但它们似乎没有效果。startkeyendkey

实际上，我通常追求的是：“查找所有具有"a"and "b"，或具有"a", "c"and"e"等的文档。我尝试为"a", "b","c"等创建单独的视图并进行单独的查询，但有些查询是基于键不是 a-->e、like"x"或。"y"因此，对于那些，"z"我尝试使用如下所示的键创建视图：永远需要输出, , , & 。["a", "b", "c", "d", "e", "z"]'include_docs'abcde

我试图找到复合键的最佳组合和每个查询的最小文档传输。我认为如果我能弄清楚"a"只取，那么它会起作用"b"，等等。

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我希望我对您的理解正确：您正在尝试获取包含两个或多个值的文档。例如，这可能是标签。

你有两种可能：

  1. 使用像 couchdb-lucene 或 elasticsearch 这样的全文搜索引擎
  2. 为每个键组合发出一个键。对于带有标签 ["a", "b", "x"] 的文档，您将发出：

查看结果：

[{key: ["a"], id: 1, value: null}
{key: ["a", "b"], id: 1, value: null}
{key: ["a", "x"], id: 1, value: null}
{key: ["a", "b", "x"], id: 1, value: null}
{key: ["b"], id: 1, value: null}
{key: ["b", "x"], id: 1, value: null}
{key: ["x"], id: 1, value: null}]

使用 include_docs，您可以在查询时获得相应的文档。请记住，这种方法会占用大量磁盘空间。您可以仅使用此视图创建一个设计文档，以查看视图结果需要多少磁盘空间。

希望这可以帮助！如果您提供了一个真实的示例，我可能会给出更好的答案；-)

你的，伯恩哈德

于 2012-09-25T08:22:32.433 回答