r - Weka 从决策树中运行 R 中的统计测试

Question

我试图弄清楚如何做到这一点，但谷歌似乎没有找到我的答案。

我有一个很好的数据集，我能够在 Weka 中生成修剪和未修剪的决策树。从这里我可以得到很好的 10 倍交叉验证信息。

但我想使用 R 在两个决策树之间运行统计测试，即 T-Test 或 Wilcoxon。有人建议我使用 DMwR 和 RWeka 包，但由于我没有使用这种语言的经验，请阅读 RWeka 文档和谷歌搜索教程或其他解释，我空手而归。

Answer 1

据我所知，您可以使用 WEKA 的 Experimenter 进行 t 检验。在哪里选择数据集和算法（它们可能是具有不同参数的相同算法），然后执行 t 检验。

关于 Wilcoxon 测试，我通常做的是“保存”由 WEKA 生成的每个模型（它们将是 Java 对象），我在我的 Java 程序中读取这些对象（也许你可以在 R 中完成），然后我在一个Java 程序。