这是可行的,但有点痛苦。我想对新的构造函数或辅助函数的体面(和测试)贡献将不胜感激。
同时,您可以执行以下示例的操作。但要小心 row-major 和 col-major 等。另一个选择是RcppArmadillo,它有一个适当的 'Cube' 类型将矩阵泛化到 3-d。
R> library(inline)
R> fx <- cxxfunction(signature(vs="numeric", ds="integer"), plugin="Rcpp", body='
+ Rcpp::NumericVector v(vs); // get the data
+ Rcpp::Dimension d(ds); // get the dim object
+ Rcpp::NumericVector r(d); // create vec. with correct dims
+ std::copy(v.begin(), v.end(), r.begin()); // and copy
+ return Rcpp::List::create(v, d, r);
+ ')
R> fx(1:8, c(2,2,2))
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[[2]]
[1] 2 2 2
[[3]]
, , 1
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
, , 2
[,1] [,2]
[1,] 5 7
[2,] 6 8
R>