r - 重用 R 预测包中的模型

Question

有人告诉我，在使用 R 的预测包时，可以重用模型。也就是说，在代码之后，无需重新计算模型x <- c(1,2,3,4); mod <- ets(x); f <- forecast(mod,h=1)即可拥有append(x, 5)并预测下一个值。如何做到这一点？（据我所知，使用简单的指数平滑只需要知道 alpha，对吗？）

是这样forecast(x, model=mod)吗？如果是这种情况，我不得不说我正在使用 Java 并以编程方式调用预测代码（对于许多时间序列），所以我认为我不能一直将模型对象保留在 R 环境中。是否有一种简单的方法可以将模型对象保存在 Java 中并在需要时将其加载到 R 环境中？

Answer 1

您在这里有两个问题：

A)forecast包可以“增长”它的数据集吗？我无法详细说明这个包，您必须查看它的文档。但是，R 模型通常遵循以下结构

fit <- someModel(formula, data)
estfit <- predict(fit, newdata=someDataFrame)

例如，您提供给定适合对象的更新数据。

B) 我可以将模型来回序列化到 Java 吗？是的你可以。Rserve是一个对象，您也可以尝试基本serialize()到（原始）字符。甚至只是`save(fit, file="someFile.RData")。

Answer 2

关于你的第一个问题：

x <- 1:4
mod <- ets(x)
f1 <- forecast(mod, h=1)
x <- append(x, 5)
mod <- ets(x, model=mod) # Reuses old mod without re-estimating parameters.
f2 <- forecast(mod, h=1)